AI乌托邦主义掩盖了科技亿万富翁的恐惧：道格拉斯·拉什科夫_新闻

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AI乌托邦主义掩盖了科技亿万富翁的恐惧：道格拉斯·拉什科夫

2026-01-18 02:01:02

硅基乌托邦的光鲜承诺

对于媒体理论家道格拉斯·鲁什科夫而言，硅基技术所许诺的乌托邦不过是精英阶层脱身策略的一层烟幕。在近期播客访谈中，鲁什科夫对科技亿万富翁阶层提出了尖锐批评，指出那些鼓吹人工智能的精英与其说是“拯救世界”，不如说更关注如何在自身释放技术所引发的潜在崩溃中幸存。

“他们害怕被自己的发明反噬，”鲁什科夫说，“害怕面对自身行为带来的后果。”他列举了多位科技巨头投资地下堡垒建设的报道，同时指出某些企业家宣扬太空殖民的行为，实则暴露了他们公开乐观表态下的隐秘预期——他们预判社会与环境将走向崩溃，而非迎来技术黄金时代。

“通过建造堡垒和披露太空计划，他们暴露了一个事实：并不相信自己创造的东西能够拯救世界，”鲁什科夫分析道，“他们认为这些发明能拯救自己，而其余大众将走向沉沦。”

劳动力变革的幻象

针对人工智能减少人类劳动的观点，鲁什科夫提出异议。他认为技术并未消除劳动，而是将其转化为更隐蔽、更具剥削性的形态。“我们并未看到劳动总量的减少，而是目睹了劳动的技能降级。”他如此概括当前趋势。

尽管有科技从业者主张人工智能将催生新就业与产业浪潮，但鲁什科夫指出维持AI系统运转的全球基础设施——从矿物开采到数据标注——本身就与自动化带来福祉的承诺形成根本矛盾。“获取稀土金属需要大量劳动力，数据标注依赖众多人力。AI背后是成千上万劳动者，我们仍需要建设发电厂、开发新能源、挖掘更多煤炭与石油。工作岗位大量存在，只是并非人们向往的岗位。”

他论证道，这种隐形劳动消解了后工作时代的承诺，即便创意与专业工作者面临替代风险。其结果非但不是解放，反而是伤害的重新分配。鲁什科夫同时批评驱动精英AI叙事的意识形态，将其描述为一种将多数人视为可弃部件的超人类主义。“他们持有一种宗教般的信念，视你我尚处人类发展的幼虫阶段。”在这种世界观中，技术富豪幻想通过机器突破生物限制，而其余人类则沦为可消耗物。

两极叙事间的现实图景

计算机科学领域部分专家反对硅谷领袖刻意掩盖危机论的说法。“应避免极端观点，真相可能居于中间。”有学者指出，技术领袖故意用乌托邦叙事掩盖迫近崩溃的观点可能面临风险，即“用过度悲观的讯息取代过度乐观的讯息”。

该学者承认许多关于AI的乐观论断过度简化了管理技术变革所需的复杂条件：“当我听到乌托邦愿景时，一方面庆幸这并非危言耸听，但同时也担忧其忽略了技术之外的必要支撑体系。”他呼应了关于AI成本常被掩盖的警告，指出支撑先进技术的供应链中隐藏着环境损害与人力剥削。

“我们日益身处互联世界，需要建立从源头到终端的全局视角。”他将AI转型框定为具有破坏性但似曾相识的历程，可追溯至十九世纪末的铁路、电报与工业革命。“我们经历过类似变革，终将度过这段震荡期。”

劳动力市场的震荡涟漪

据劳动力情报公司首席经济学家丽莎·西蒙分析，就业市场数据已显现部分震荡效应。“最易受冲击的岗位需求下降最为显著，特别是入门级职位。”她指出这种影响集中体现在劳动者议价能力最弱的领域。

在薪资谱系低端，动态更接近直接岗位替代。随着劳动者运用AI工具提升产出，雇主可能相应减少人力需求。“这主要出现在低薪工作中，这些岗位任务复杂度较低，通过自动化替代整块职能已成定势。”她补充说明此类岗位同时经历着最微弱的薪资增长。

西蒙同时指出AI基础设施的诸多成本尚未被充分核算。“巨型数据中心的环境成本尚未获得全面认知。”尽管她对AI长期潜力保持谨慎乐观，但认为当前阶段亟需政策干预。为在岗位替代与收益不均中保持社会凝聚力，政府或需考虑“更具再分配性质的政策，如全民基本收入”。

技术治理的终极命题

“未来不会非乌托邦即反乌托邦，”纽约大学斯特恩商学院教授瓦桑特·达尔提出第三种可能，“AI更可能产生不均衡的结果，而非清晰的后工作未来。”他警告可能出现“人类社会的二元分化”：技术将“放大某些群体”“涡轮式提升生产力”，而另一些人则被剥夺能力，仅能“将AI作为拐杖而非放大器”。

达尔认为这些收益伴随岗位替代风险：“我们将目睹大量工作岗位消失”，而替代这些损失的新岗位形态尚不明确。他最终强调结果将取决于治理而非单纯技术：“结局取决于我们作出的选择。是我们主导AI，还是被其主导？这才是根本问题。”

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