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开放账本核心贡献者拉姆·库马尔谈链上AI发展趋势
开放账本（Openledger）核心贡献者拉姆·库马尔（Ram Kumar）认为，开发者正被链上人工智能的新技术挑战、可持续商业模式和文化重要性所吸引，并建议将AI作为解决开放挑战的研究项目来推进。
技术演进与文化驱动力
据外媒报道，近几个月AI领域已成为科技界焦点，尤其区块链开发者正显著从去中心化金融（DeFi）转向以AI为核心的项目。超越早期的过度炒作和代币价格飙升，这种转变标志着Web3领域更深层的技术演进——由新型技术挑战和AI不可否认的文化相关性共同推动。
专注于"可支付AI"经济的开放账本协议核心贡献者库马尔对此现象给出了深刻解读："当前开发者转向链上AI，是因为它能提供更新颖的技术拼图、更可持续的健康商业模式，以及在AI时代日益凸显的文化关联性。"
DeFi瓶颈与AI机遇的对比
虽然DeFi仍是Web3的基础支柱，但其大规模应用进程面临诸多障碍。库马尔指出："DeFi在技术突破和监管挑战方面陷入停滞，利润空间持续压缩。"这与AI蓬勃发展的机遇形成鲜明对比。
他强调："可验证推理、数据权益流转、燃气感知模型执行等AI核心议题，拥有更庞大的潜在用户基础，为开发者提供了激动人心的新实验场。"
对开发者的实践建议
这位开放账本核心贡献者向渴望探索新前沿的开发者提出建议："我的建议是，先将AI视为研究项目，目标是解决你观察到的开放挑战。"
库马尔预见AI与Web3的持续融合将重塑行业本质："如今AI正在将Web3从资本协调层转变为知识协调层。"这预示着去中心化网络的核心功能与价值主张将发生深刻变革。
主流应用面临的现实障碍
尽管讨论热度不减，AI与Web3的融合应用仍主要停留在理论阶段。库马尔在书面回复中指出了阻碍主流落地的关键因素：链上运行大模型的巨额成本可能比链下推理高出10-100倍；公有链上高质量数据匮乏；当前需要管理加密钱包和GPU订阅等多要素的用户体验仍显复杂。
但他乐观表示："零知识协处理器即将显著降低成本，数据溯源证明将降低链下数据风险，钱包原生代理将简化操作。虽然当前摩擦使多数部署限于实验室阶段，但生态正在快速成熟。"
监管平衡的艺术
面对全球加强AI立法的趋势（2024年美国31个州通过涉及深度伪造、算法透明的法律，欧盟出台全球首部AI法案），库马尔提出独特见解：尽管监管是为保障安全而必要的响应机制，但欧盟AI法案可能导致"初创企业在达成产品市场匹配前就被定价机制淘汰"。
他建议监管机构应采取功能优先分类法区分支付、治理和数据访问代币，并给予新网络18-24个月的安全港期，同时开放遥测数据以实现去中心化过渡。对于开源安全关键AI模型，库马尔主张采用更轻量级的监管框架，认为这既能促进透明度，又能让各方在不损害消费者保护的前提下解决安全关切。
