AI研究实验室OpenGradient利用海象数据存储协议实现去中心化AI代理
中心化问题是人工智能系统面临的主要挑战之一,这促使多家企业转向区块链技术寻求解决方案。6月25日周三,OpenGradient宣布与海象存储协议完成技术整合,将为Sui Network(SUI)带来去中心化人工智能服务。
去中心化AI基础设施
OpenGradient将运用海象协议的去中心化存储网络构建并运行分布式AI代理。据开发团队透露,该技术整合使其能够在数十个生态系统中托管超过100个AI模型。
平台最终目标是实现真正的去中心化AI。OpenGradient联合创始人兼首席执行官Matthew Wang阐述了用户自主掌控AI模型的优势:模型数据将保持私密性,运行成本更低,且具有更高透明度。
"人工智能不应被少数科技巨头垄断,它本应属于所有用户。我们的使命就是让这个理念成为现实,使专业AI开发者和普通用户都能创建、修改并拥有自己的AI模型。"Wang表示。
去中心化数据存储的必要性
AI模型的训练需要海量数据支持,这使去中心化存储方案愈发受到重视。海象基金会运营总监Rebecca Simmonds指出AI开发者为何需要此类存储平台:
"现有中心化架构必然伴随隐私和控制权的风险,导致难以构建真正的去中心化模型。与OpenGradient的合作为用户提供了去中心化存储方案,让他们重新获得数据控制权。"
通过开放的存储协议,用户可以清晰查看AI模型的训练数据来源。OpenGradient表示,开发者和用户现已能够调用海象数据存储来构建和训练专属模型。

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