CGV | 关于2026年预测市场发展的26个预测_文章

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过去两年，预测市场(Prediction Market)在加密世界悄然完成了“身份升级”：从小众玩家押注热点事件的边缘工具，成长为真实资金参与、能反映集体预期的信号系统。随着Polymarket、Kalshi等平台在大选、宏观经济和加密行情中的成交量屡创新高，预测市场开始被机构、研究者甚至监管层重新审视。进入2026年，AI Agent自动下注、合规框架逐步清晰、链上数据与现实事件深度绑定，正在推动预测市场向“信息基础设施”演进。基于2024–2025年的市场数据与行业动向，CGV研究团队尝试给出2026年预测市场走向的26个关键判断。

一、结构性趋势判断

1、预测市场在2026年不再被定义为“博彩”或“衍生品”

它将被重新定义为：去中心化信息聚合与定价系统。2025年，Polymarket和Kalshi等平台累计交易量已超过270亿美元，主流媒体如CNN、Bloomberg和Google Finance广泛集成其概率数据，将其作为实时共识指标而非赌博赔率引用;学术研究(如Vanderbilt University和芝加哥大学相关分析)显示，预测市场在政治和宏观事件中准确率优于传统民调。到2026年，随着ICE等传统金融巨头投资Polymarket并分发其数据给全球机构，监管机构(如CFTC)预计进一步将其视为信息聚合工具，推动从“博彩标签”向“去中心化定价系统”的范式转变。

2、预测市场的核心价值不在“赌对”，而在“信号”

市场最终买单的是：提前反映共识变化的能力。2025年，Polymarket和Kalshi在美联储决策和体育赛事中概率变化领先主流经济学家和民调1-2周;相关报告显示，其Brier分数显著优于民调和专家预测，0.0604的Brier分数显著优于0.125的良好标准与0.1的优秀标准。并且随着成交量上升，预测更准，Brier分数更优。到2026年，随着机构对冲需求爆发(如使用概率信号对冲宏观风险)，平台数据将被更多嵌入金融终端，信号价值将远超交易回报，成为机构和媒体的实时“民意指标”。

3、预测市场会从“事件级”走向“状态级”

不只是“谁会赢”，而是“世界正处于什么状态”。2025年，平台已推出持续状态市场，如“2026年比特币价格区间”或“经济衰退概率”，开放兴趣(OI)从年初低位升至超数十亿美元;Kalshi的宏观指标市场占比快速上升。到2026年，长周期状态市场预计主导流动性，聚合结构性共识，提供对世界状态的持续定价，而非单一事件驱动。

4、预测市场会成为AI系统的“外部现实校验层”

AI不再只参考数据，而是参考“带资金权重的判断”。2025年，Prophet Arena基准测试显示，AI模型在真实事件预测中准确率与预测市场相当;Kalshi与Grok合作、Polymarket生成AI摘要，资金加权概率作为校验减少AI幻觉。到2026年，随着RSS3 MCP等协议于年末成熟，预测市场概率将广泛服务AI世界模型更新，形成现实-市场-模型闭环，提升AI输出可信度。

5、信息、资金、判断三者将第一次在同一系统中闭环

这是预测市场区别于社交媒体与新闻平台的根本。2025年，Polymarket数据被Bloomberg和Google Finance集成，形成信息输入→资金定价→判断输出的高效循环;不同于Twitter的无激励意见，资金机制确保判断真实性。到2026年，这一闭环预计扩展到企业风控和政策评估，产生外部性价值，区别于单纯内容平台的预测市场将成为新型决策基础设施。

6、预测市场不再是加密行业的“小众赛道”

它会被纳入更大的AI×金融×决策基础设施叙事。2025年，ICE对Polymarket的20亿美元投资、Kalshi估值达110亿美元，传统巨头如DraftKings和Robinhood推出预测产品;总交易量超270亿美元，数据流嵌入主流终端。到2026年，随着机构采用和AI整合加速，预测市场预计从加密小众转向AI×金融×决策的核心叙事，类似于Chainlink在oracle领域的地位。

二、产品形态判断

7、单一事件型预测市场在2026年进入成熟期

创新空间不在UI，而在结构。2025年，预测市场整体交易量已达约270亿美元，其中Polymarket贡献超200亿美元，Kalshi超170亿美元，单一事件市场(如体育赛事、宏观指标和政治事件)占据主导，但后期月增长率趋缓，年底峰值后出现调整。创新焦点转向底层结构，例如Azuro协议的LiquidityTree模型持续优化高效流动性管理和盈亏分配，到2026年，此类基础设施升级预计推动单一事件市场进入稳定深度阶段，支持更大规模机构参与。

8、多事件组合型市场将成为主流形态

预测不再是单点，而是一组相关变量的联合定价。2025年，Kalshi的“combos”多腿交易功能广受欢迎，支持组合体育结果与宏观事件，显著吸引机构对冲;条件市场实验(如事件联动概率)进一步提升定价精度和深度。到2026年，随着监管清晰和机构资金加速流入，多事件组合预计成为主流形态，实现复杂风险管理和多元化暴露，整体交易深度将大幅扩展。

9、“长期市场”(Long-horizon Market)开始出现

预测6个月、1年甚至3年后的结构性结果。2025年，Polymarket和Kalshi扩展多项跨年市场，如比特币价格区间和经济指标预测，开放兴趣(OI)从年初低位升至超数十亿美元;类似协议引入仓位借贷机制缓解资本锁仓。到2026年，长周期市场预计主导部分流动性，提供更可靠的结构性共识聚合，开放兴趣有望进一步翻倍，吸引长期机构对冲。

10、预测市场将嵌入更多非交易型产品中

研究工具、风控系统、决策后台，而非前台交易。2025年11月，Google Finance深度集成Kalshi和Polymarket数据，支持Gemini AI生成概率分析和图表;Bloomberg等终端跟进探讨信号接入。到2026年，这一嵌入趋势预计全面深化，预测概率将成为宏观研究、企业风控和决策后台的标准输入层，从交易前端转向机构级工具。CNN和CNBC也在2025年12月与Kalshi签署多年合作协议，将概率数据嵌入财经节目(如”Squawk Box”和”Fast Money”)及新闻报道。

11、B2B预测市场的价值将首次超过B2C

企业和机构比散户更需要“共识定价”。2025年，企业内部应用案例(如供应链和项目管理预测)准确率持续优于传统方法;随着机构对宏观和体育事件的对冲需求爆发，B2B场景交易占比显著上升。到2026年，B2B价值预计首次超越零售B2C，机构将把预测市场视为核心共识定价工具，推动赛道向企业级基础设施转型。2025年供应链分析市场规模达96.2亿美元，预计以16.5%CAGR增长至2035年。预测市场作为”共识定价工具”，可嵌入AI驱动的需求预测和风险管理系统。

12、“不发币、低投机”的预测市场会跑得更远

2026年，市场会奖励克制设计。2025年，Kalshi无原生代币却实现月度超5亿美元峰值交易并占据超60%份额;Polymarket虽确认2026年Q1推出POLY代币，但全年低投机运营仍主导增长。到2026年，克制设计预计在监管友好、真实流动性和机构信任上胜出，低投机平台将在长期估值和可持续性上占据优势。

三、AI×预测市场

13、AI Agent将成为预测市场的主要参与者之一

不是投机，而是持续参与、自动校准。2025年末，RSS3的MCP Server和Olas Predict等基础设施已支持AI Agent在Polymarket、Gnosis等平台上自主扫描事件、采购数据并下注，处理速度远超人类;Prophet Arena测试显示Agent参与显著提升市场效率。到2026年，随着AgentFi生态成熟和更多协议开放接口，AI Agent预计贡献30%以上交易量，通过持续校准和低延迟响应成为主要流动性提供者，而非短期投机者。

14、人类预测将更多变成“训练数据”而非交易主体

预测市场开始服务于模型，而非人。2025年，Prophet Arena和SIGMA Lab基准显示，人类参与的市场概率被广泛用于训练和校验大模型，准确率提升明显;平台生成的海量资金加权数据已成为高品质训练集。到2026年，这一趋势预计深化，预测市场将优先服务AI模型优化，人类下注更多作为信号输入而非核心主体，平台设计将围绕模型需求演进。

15、多Agent预测博弈将成为新的Alpha来源

预测市场本身变成一个多智能体博弈场。2025年，Talus Network的Idol.fun和Olas等项目已将预测市场视为Agent集体智能战场，多Agent通过竞争博弈产生超出单一模型的预测精度;Gnosis条件令牌支持复杂交互。到2026年，多Agent博弈预计成为主要Alpha生成机制，市场将演变为自适应多智能体环境，吸引开发者构建专属Agent策略。

16、预测市场会反向约束AI的幻觉问题

“没法下注的判断”，会被视为低可信度输出。2025年，Kalshi与Grok合作以及Prophet Arena测试中，资金加权市场概率作为外部锚点，有效校正AI偏差;相关模型在无市场验证的输出上表现较差。到2026年，这一约束机制预计标准化，“无法在预测市场下注的判断”将被AI系统自动降权，提升整体输出可靠性和抗幻觉能力。

17、AI将推动预测市场从“概率”走向“分布”

不只是一个数字，而是一整条结果曲线。2025年，Opinion和Presagio等平台引入AI驱动oracle，输出完整概率分布而非单一数字;Prophet Arena显示，分布预测在复杂事件中精度更高。到2026年，AI模型的分布输出将与市场深度整合，提供细粒度结果曲线，长尾事件定价精度显著提升，平台UI和API将默认支持分布视图。

18、预测市场会成为世界模型(World Model)的外部接口

现实变化→市场定价→模型更新，形成闭环。2025年末，RSS3 MCP Server等协议已实现实时上下文流，支持Agent从市场概率更新世界模型;Prophet Arena形成初步反馈循环。到2026年，这一闭环预计成熟，预测市场将成为AI世界模型的标准外部接口，现实事件迅速反映到定价中，反向驱动模型迭代，加速AI对动态世界的理解和适应。

四、金融与商业模式判断

19、交易手续费不是预测市场的终局模式

真正的价值在数据、信号与影响力。2025年，Kalshi通过交易手续费实现显著收入，但Polymarket坚持低/零手续费策略，却通过数据分发和影响力捕获主导地位——其累计交易量超200亿美元，吸引ICE等传统巨头投资。随着2025年Google Finance和CNN等主流平台集成预测数据，到2026年，数据授权和信号订阅预计将成为主要收入来源，贡献平台收入的50%以上;机构将付费使用实时概率信号，进行宏观对冲和风险建模，平台估值将从交易量转向数据资产权重，推动可持续商业进化。

20、预测信号API会成为核心商业产品

尤其在金融、风控、政策与宏观领域。2025年，FinFeedAPI、Dome等统一API已开始服务机构，提供Polymarket和Kalshi的实时OHLCV和订单簿数据;Google Finance于11月正式集成两者概率信号，用户可直接查询事件预测。到2026年，随着机构采用加速(如Grayscale和Coinbase展望中强调的监管清晰)，预测信号API将演变为标配产品，类似于Bloomberg终端的补充——机构付费订阅用于自动化风控、政策模拟和对冲美联储决策等，市场规模预计从当前数十亿美元，扩展至百亿美元级别，头部平台通过独家授权将占据主导。

21、内容化能力将成为预测市场的重要护城

解释预测结果，比预测本身更重要。2025年12月，CNN与Kalshi签署数据合作，将概率嵌入报道并依赖平台解释市场波动;主流媒体频繁引用Polymarket和Kalshi的共识变化作为“实时民意指标”。到2026年，单纯概率提供者将被边缘化，内容化解释(如深度分析市场背后的共识动态、长尾洞察和可视化叙事)将成为关键护城河——解释能力强的平台将被AI系统、智库和机构优先调用，形成网络效应;影响力变现将超越交易，类似于传统媒体如何通过解读数据构建权威。

22、预测市场将成为新型研究机构的底层工具

预测市场不是媒体，而是研究引擎。2025年，预测市场数据已被芝加哥大学SIGMA Lab等用于基准测试，优于传统民调的准确率推动其进入宏观研究;Google Finance集成后，用户通过Gemini AI生成概率图表和分析。到2026年，随着机构采用深化(如Vanguard和Morgan Stanley等展望中强调的资金加权共识)，预测市场将嵌入新型研究框架，作为实时决策引擎——服务于企业风险评估、政府政策预警和AI模型校验，演变为“研究基础设施”，类似于数据终端在金融领域的地位，驱动从前台交易向后台工具的全面转型。

五、监管与格局判断

23、2026年监管关注点将从“能不能做”转向“怎么用”

重点不再是禁止，而是用途与边界。2025年，美国CFTC已批准Kalshi和Polymarket在特定类别(如体育、宏观经济事件)下合法运营，选举类市场虽仍受限，但非金融事件获得明确绿灯;欧盟MiCA框架下多项预测平台进入监管沙盒测试。到2026年，随着机构资金流入加速和主流媒体广泛引用(如CNN、Bloomberg将概率作为标准指标)，监管焦点预计转向用途规范——例如反操纵规则、信息披露要求和跨辖区分界，而非存在性禁令;这一转变将类似于衍生品市场的成熟路径，推动全球合规平台规模化。

24、合规预测市场更可能从“非金融用途”切入

如政策评估、供应链、风险预警。2025年，Kalshi成功避开政治事件限制，转向经济指标和体育市场，实现累计交易量超170亿美元;企业内部应用(如供应链风险预测)已在Google、Microsoft等公司证明更高准确率。到2026年，合规平台预计优先从非金融用途扩张——政策评估(如气候事件概率)、企业风险预警和公共事件(如奥运奖牌分布)，这些领域监管阻力最小，却能吸引机构和政府客户;CFTC和欧盟监管趋势显示，此切入点将打开主流大门，避免博彩标签。

25、头部预测市场不会赢在流量，而是赢在“被引用”

谁被AI、机构、研究系统调用，谁才是赢家。2025年，Polymarket和Kalshi的概率已被Google Finance、Bloomberg终端和主流媒体(如Forbes、CNBC)广泛集成并引用，作为实时共识指标优于传统民调;SIGMA Lab等学术基准测试进一步提升其权威性。到2026年，随着AI Agent和研究机构需求爆发，头部平台竞争将转向被调用频率——被Gemini、Claude等模型作为外部校验源，或被Vanguard、Morgan Stanley等机构嵌入风控系统;流量虽重要，但引用网络效应将决定胜者，形成类似Chainlink oracle的基础设施地位。

26、预测市场的终极竞争，不在市场之间，而在是否成为基础设施

2026年之后，预测市场要么成为“水电煤”，要么被边缘化。2025年，ICE等传统金融巨头投资Polymarket，TVL已超数十亿美元，数据流开始嵌入主流终端;AgentFi和MCP协议于年末奠定AI闭环基础。到2026年，竞争本质将转向基础设施属性——是否成为AI世界模型的实时接口、金融终端的标准信号层和决策系统的底层共识引擎;成功者将如Bloomberg或Chainlink般不可或缺，而纯交易平台可能被边缘化;这一分水岭将决定赛道从加密叙事彻底迈向全球信息基础设施。