AMD与OpenAI达成史上最大AI芯片合作协议
AMD本周一宣布与OpenAI达成60亿瓦特GPU供应协议,创下其人工智能领域最大单笔交易。根据协议条款,OpenAI有权认购1.6亿股AMD股票(约占公司股份10%),而AMD则承诺自2026年底开始交付下一代Instinct MI450芯片。
此次合作恰逢Nvidia两周前刚宣布与OpenAI达成100亿美元、100亿瓦特算力的合作协议。OpenAI采用双供应商策略实为风险对冲之举——这家ChatGPT制造商为实现基础设施目标共需160亿瓦特算力,在GPU持续短缺的市场环境中,仅依赖Nvidia存在重大风险。
资本市场的激烈反应
AMD首席执行官苏姿丰将此次合作称为"全球最雄心勃勃的AI基础设施建设项目"。CNN报道称,该交易采用期权结构,AMD的收益直接与履约情况挂钩——随着OpenAI的算力需求从10亿瓦特逐步提升至60亿瓦特,AMD将分批获得股票认购权,同时设置了最高每股600美元的股价触发机制。
市场反应迅速:AMD股价周一开盘报226美元,较上周五收盘价164.67美元暴涨37%,创下18个月新高。截至发稿,股价虽回落至207美元,单日涨幅仍超25%。而Nvidia股价则因此消息下跌1%。
成本压力催生行业变局
据彭博社数据,OpenAI正以空前速度消耗资金,预计2025年营收达127亿美元的同时亏损仍将高达数十亿。目前Nvidia占据数据中心AI加速器市场70%-95%份额,其高端芯片价格令OpenAI不得不寻求更经济的替代方案。
AMD的MI450系列在规格上颇具竞争力:内存容量超越Nvidia Blackwell芯片,大型语言模型基准测试表现不相上下。但硬件只是成功的一半——AMD的ROCm软件平台(对标Nvidia CUDA)仍是其最大软肋。
软件生态决定竞争格局
CUDA历经18年发展已成为行业标准,拥有500万开发者和与PyTorch、TensorFlow等主流AI框架的无缝集成。反观开源的ROCm平台,其开箱即用体验饱受诟病。SemiAnalysis近期测试发现,AMD MI300X芯片需大量调试才能运行标准模型,研究人员直指其软件"漏洞百出"。
这解释了为何AMD不惜以股权为筹码争取合作。当Nvidia凭借CUDA可靠性获得溢价时,AMD只能通过联合开发承诺和期权激励来增强吸引力。
芯片军备竞赛全面升级
行业竞争正日趋白热化:埃隆·马斯克的xAI计划斥资120亿美元为孟菲斯超级计算机采购Nvidia GPU;谷歌持续研发TPU;亚马逊力推Trainium芯片;而OpenAI据传正与博通合作开发价值100亿美元的定制推理芯片"Titan XPU",目标2026年投产。
经济账推动着这场变革:单个Nvidia GB300 NVL72机柜价值约300万美元。OpenAI的基础设施蓝图需要230亿瓦特算力,意味着数千亿美元的硬件成本。定制芯片和AMD等替代供应商可使每个计算单元节省30-50%成本。
市场份额争夺战刚刚开始
对AMD而言,赢得OpenAI订单标志着其多年追赶终获认可。上季度数据中心业务收入达32.4亿美元,同比增长14%。但若ROCm无法达到CUDA的稳定性,这一标志性胜利恐难转化为更大市场份额。
如今OpenAI持有AMD 10%股份并参与高层决策,软件短板或有望加速补齐。不过对大多数客户而言,他们难享此等深度合作优势。现阶段,Nvidia仍保持着80%的市场份额和溢价能力——至少暂时如此。