人工智能数据中心在美国快速扩张,但日益增长的地方阻力正成为其基础设施建设的潜在障碍。
非营利智库布鲁金斯学会一份最新报告警示,围绕电力使用、水资源消耗、税收减免及环境影响产生的争议,正日益延缓甚至威胁数据中心项目的推进。报告作者指出,必须建立具有法律约束力的社区福利协议,以防止地方阻力制约人工智能基础设施的发展。
报告称:“数据中心对支撑数字经济的AI技术而言,既是关键所在,也常引发争议。若缺乏充足的数据中心,数字革命可能陷入停滞,从而限制个人、社区、政府和企业享受数字技术带来的益处。”
社区满意度应成为核心指标
随着算力需求激增,以及相关政策支持,AI数据中心正遍布全美。2025年1月,某大型AI基础设施计划宣布,呼吁建立长期保障机制,确保社区不会被动接收效益微薄的数据中心。
加州大学河滨分校电气工程副教授任绍磊指出,地方对水资源利用、公共健康、用电成本、噪音及相关问题的担忧是合理的,应在建设启动前予以正视和解决。“归根结底,真正重要的衡量标准是社区满意度,这才是我们应努力优化的目标。”他表示,“人们日益认识到社区声音的重要性,数据中心的规划与建设应当与地方利益协调一致,而非仅着眼于技术或经济目标。”
“当然,首要步骤是建立评估机制,”他补充道,“无法衡量的事物便无法改善。”
能耗争议与扩张阻力
数据中心是存储和处理云计算与AI系统所需海量数据的大型设施。皮尤研究中心2024年10月的报告显示,美国数据中心当年耗电量约183太瓦时,几乎相当于巴基斯坦全国的年度用电需求。
布鲁金斯报告指出,数据中心扩张正值针对AI领域的“技术反弹”情绪高涨之际。自动化导致的就业替代、能源消耗及环境影响等问题引发普遍焦虑,已在全美多地激起抗议和有组织的反对行动。
“若放任不管,这些社区忧虑可能延缓数据中心快速建设步伐,削弱AI增长动力,并拖慢AI相关收入流,最终将限制科技企业与政府承诺的AI效益实现。”报告警告道。
包括亚马逊与英伟达在内的多家科技巨头已宣布投入数十亿美元拓展数据中心及AI基础设施。据行业追踪平台数据显示,全球数据中心网络目前涵盖美国近4000处、全球约10700处设施。
区域集中与监管呼吁
新增建设大多集中于美国南部各州,企业正在北卡罗来纳、佐治亚、弗吉尼亚、路易斯安那、密西西比、阿拉巴马、南卡罗来纳和田纳西等地兴建大型设施。地方领袖与倡导组织指出,数据中心往往选址于缺乏政治影响力的中低收入区域,使当地难以阻止项目建设。
为提升环境问题关注度,布鲁金斯学会呼吁以具有法律约束力的社区福利协议取代非正式协商与未公开的开发合同。报告建议,协议应明确成本、补贴及税收分配,同时在就业、水电使用和污染控制方面设定可执行的承诺。
“精心设计的社区福利协议能够回应公众关切,缓解数据中心已知问题。”报告总结道,“在各个层面增强透明度,将有助于缓解美国公众的忧虑。”

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