播客317集：AI时代的区块链，0G如何统一“三大碎片化”难题_新闻

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播客317集：AI时代的区块链，0G如何统一“三大碎片化”难题

2025-12-31 21:37:35

面向AI工作负载优化的项目0G评估了AI区块链的发展潜力与局限

根据最新行业研究报告，0G是一套提供数据发布、存储与计算一体化管道的模块化基础设施堆栈。其最大特点是通过兼容EVM的第1层"0G链"，将推理、微调、存储及数据可用性等服务的费用结算整合至统一体系。

传统区块链AI服务存在三大结构性缺陷：结果验证困难、数据处理效率低下、任务执行可见性不足。虽然区块链技术天然适合记录状态变更的顺序日志，但在存储海量数据或验证链下计算结果方面存在明显局限。这导致每个项目都需要分别对接数据可用性网络、文件存储网络和计算网络，不仅产生不可预测的成本问题，更增加了运营复杂性。0G宣称将通过"在统一结算层协调三大核心基础设施，破解AI工作负载的分布式难题"。

四大核心组件构建技术框架

0G的技术架构包含四个关键组成部分：

首先，0G链采用EVM执行与共识分离设计，每个分片可实现11,000 TPS吞吐量并具备亚秒级最终确定性。通过将数据发布与计算任务结算部署至分布式分片，显著提升流量处理效率。验证节点集管理基于以太坊的Symbiotic协议运行，在保障验证安全性的同时兼顾系统灵活性。

其次，0G DA是支持擦除编码技术的数据可用性层，可对大型AI数据集进行冗余发布，并配备基于采样的验证机制。外部rollup可接入该系统，实际数据通过独立组件0G存储进行检索。

第三，0G存储采用固定日志层与动态键值层分离架构，实现从AI训练存档到应用运营数据的分布式存储。

最后，0G计算构建于GPU供应商基础之上，形成推理与微调市场。用户可获得经签名的工作结果凭证，并通过0G链完成结算。未来还将扩展至模型预训练领域，同时正探索引入可信执行环境来改善现有验证机制的限制。

差异化优势与潜在风险并存

在竞争格局方面，行业现存数据可用性网络、分布式存储方案与GPU市场等多类竞争者。相较于这些需要多系统协作的方案，0G的核心竞争力在于支持单地址完成全流程操作。但需要注意的是，若任一集成组件出现性能退化或市场接受度不足，都可能成为制约整个系统落地的重大风险。

展望2026年，项目成功的关键在于能否将生态激励计划转化为持续的实际需求。特别是如何通过生态基金吸引合作伙伴应用，并将这些需求转化为可持续的链上资源消耗，将成为重要挑战。从本质而言，0G可视为"将AI区块链这个庞大系统工程压缩为可管理标准化工作流程"的重要尝试。

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