加密货币犯罪虽在演变,但非法交易占比仍低得惊人
根据TRM Labs最新发布的加密货币犯罪年度报告,2024年数字资产总交易量中仅有0.4%与非法活动相关,尽管市场整体激增,该比例较上年仍下降51%。
交易总量飙升之际,非法活动却断崖式下跌
这家区块链情报公司数据显示,去年加密货币领域总交易量增长56%,突破10.6万亿美元。而非法资金流则从2023年的近590亿美元锐减至约450亿美元。
报告指出,加密货币犯罪主要由制裁规避者、诈骗分子以及与被封锁地址相关的资金主导。这些类别合计占TRM已识别非法交易量的85%以上。
波场(Tron)、以太坊和比特币网络仍是此类活动的主要温床。值得注意的是,虽然波场单独占据58%的犯罪资金流,但其非法交易量较2023年实际下降一半。TRM将部分成效归功于T3金融犯罪部门(T3 FCU)——这是一个针对波场USDT滥用的开创性公私合作项目。自启动以来,该项目已协助冻结超1.3亿美元资金,波场链上近20%被封锁的USDT已归还受害人或当局。
与此同时,针对俄罗斯Garantex和伊朗Nobitex(近期遭遇4900万美元黑客攻击)等主要交易所的定向制裁,已使受限司法管辖区的资金流入减少33%。
持续威胁与不断演变的犯罪手段
尽管整体下降,TRM仍对需要警惕的新趋势拉响警报。报告称,恐怖主义融资(特别是涉及ISIS-Khorasan等组织)正日益依赖加密货币,尽管对门罗币(XMR)等隐私币的兴趣增长,稳定币仍是主要选择。
黑客攻击也呈现上升趋势,被盗金额达22亿美元,增幅17%,主要针对DeFi协议。正如其他研究人员所述,朝鲜黑客团体手段尤为突出,通过私钥窃取等复杂方法盗取近8亿美元。此外,其洗钱策略也迭代升级,利用去中心化跨链桥快速转移资金,给执法部门追回资金制造极大困难。
但最令人担忧的新威胁莫过于诈骗分子对AI的快速采用。TRM指出,犯罪分子正使用大语言模型(LLM)打造高度个性化的诈骗人设,生成逼真的深度伪造视频用于敲诈和投资骗局,并制作复杂的钓鱼信息。他们还利用AI伪造身份绕过KYC验证,甚至生成非自愿的露骨影像。该区块链研究公司预测,2025年AI驱动的犯罪将显著扩张。