谷歌加强Chrome安全防护,AI技术助力打击网络诈骗
在数字威胁不断升级的时代,从普通浏览者到加密货币爱好者,每个人都可能成为复杂网络诈骗的目标。为此,谷歌正在加强其防御措施。这家科技巨头最近宣布,将推出一系列由Google AI驱动的新工具,旨在增强Chrome浏览器的安全性,并提供强大的网络诈骗防护。
利用Gemini Nano增强Chrome安全性
这一增强安全措施的关键组成部分是集成Gemini Nano,这是谷歌的本地大型语言模型(LLM)。Gemini Nano最初部署在Chrome的桌面版本上,将为用户提供额外的防御层,特别是那些已启用Chrome增强保护模式的用户。该模式已经提供了更高的安全级别,与标准模式相比,对网络钓鱼和其他在线威胁的防护能力翻倍。
谷歌强调,Gemini Nano的本地特性允许即时分析潜在风险的网站。这意味着即使某些诈骗网站尚未被收录,它也能识别并警告用户。谷歌在一篇博客文章中指出,Gemini Nano能够理解网站的复杂性,使其能够快速适应新的诈骗手段。
目前,这种由AI驱动的防御机制主要用于保护用户免受远程技术支持诈骗的侵害,这是一种常见的诈骗手段,恶意行为者冒充支持人员以获取系统访问权限或窃取信息。谷歌计划未来将这种保护扩展到Android设备,并覆盖更广泛的诈骗类型。
AI驱动的垃圾通知警告
恶意网站的风险并不总是随着你离开页面而结束。如果你启用了通知,诈骗网站通常会尝试推送持续的通知。为了应对这一问题,谷歌还专门为Android版Chrome推出了新的AI驱动警告功能。
Chrome现在将使用本地机器学习模型来标记那些看起来恶意、垃圾或误导性的通知。当检测到潜在的诈骗通知时,用户将收到警告。他们可以选择阻止该通知或查看被标记的内容。如果用户认为警告有误,可以选择允许来自该特定站点的未来通知。
超越浏览器的网络诈骗防护
谷歌利用AI打击诈骗的手段不仅限于Chrome。该公司还透露,它一直在Google搜索中使用AI来检测和阻止每天数亿个诈骗结果。这些由AI驱动的系统显著提高了检测率,与之前的方法相比,捕获的诈骗页面数量增加了20倍。
例如,谷歌注意到冒充航空公司客服人员的诈骗行为有所增加。通过使用AI,谷歌成功地将这些查询的搜索结果中诈骗电话号码的出现率降低了80%以上,显著降低了用户成为这种特定类型诈骗受害者的风险。
数字安全的重要性
部署像Gemini Nano这样的先进Google AI模型,标志着在诈骗防护方面迈出了重要一步。随着在线威胁变得越来越复杂,利用AI的力量可以实现更动态和主动的防御。主要优势包括:
- 更快的检测速度:本地AI可以实时分析威胁,而无需将数据发送到外部服务器。
- 适应性:LLM能够更好地理解新诈骗手段的细微差别,使防御能够快速进化。
- 更广泛的覆盖范围:AI可以帮助识别不同平台上的诈骗模式,从网站到搜索结果和通知。
对于在数字世界中导航的用户,尤其是在加密货币等诈骗盛行的领域,这些增强的安全措施提供了额外的保护层。启用Chrome的增强保护模式是用户可以采取的一个简单步骤,以受益于这些新的AI功能。
总结:更强大的数字威胁防御
谷歌将Google AI(包括Gemini Nano)集成到Chrome和搜索中,展示了其增强Chrome安全性和提供强大诈骗防护的承诺。通过利用AI分析网页内容、识别恶意通知和过滤搜索结果,谷歌正在构建更强大的防御机制,以应对无处不在的网络诈骗威胁。这些进步旨在为每个人提供更安全的在线体验,帮助用户避免欺骗性内容,保护他们的个人信息和资产。

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