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亚马逊推出定制芯片,以更低成本满足强劲AI需求

2025-04-11 04:09:42
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亚马逊CEO:AI基础设施成本过高,AWS致力于降低推理成本

亚马逊CEO安迪·贾西表示,人工智能基础设施的成本对于广泛的企业应用来说仍然过高,而这正是亚马逊云服务(AWS)通过开发自己的芯片和降低推理成本所要改变的目标。

在CNBC的Squawk Box节目中,贾西反驳了关于人工智能模型效率提升(如DeepSeek所引入的)将减少基础设施建设的猜测。他表示:“我们的需求非常旺盛,目前看不到我们减少建设中心的迹象。”

贾西强调,尽管面临宏观经济不确定性和关税的潜在威胁,AWS在AI基础设施需求方面并未出现下降。他解释说,虽然更高效的模型是受欢迎的,但AI基础设施的挑战更为深远和持久。

“如果你像我们一样在构建前沿模型,你正在解决许多相同的问题,”贾西说,“我们能够降低AI的成本,就会有更多的客户使用它。”


降低成本释放更多客户支出

贾西将当前的AI转型与AWS的早期进行了类比。他表示,每单位计算成本的降低,往往会导致客户支出的增加,而不是减少,因为公司找到了新的创新方式。

“这让他们在构建过程中节省了资金,但他们并没有减少支出,”他说,“这释放了他们进行更多创新的能力。”

据贾西介绍,降低AI成本有两个主要杠杆:芯片本身和推理成本,即使用训练好的模型进行预测的过程。虽然训练目前占据了大部分支出,但推理将成为大规模应用的成本中心。

AWS通过构建自己的定制AI芯片来应对这一挑战,贾西表示,这些芯片的价格性能比当前基于GPU的实例高出30%到40%。他还指出,降低推理成本涉及硬件和软件技术的进步。

贾西明确阐述了这一使命:“如果你现在参加AWS团队的会议,他们会觉得这是他们的责任和使命,要使AI的成本显著低于今天。”


降低AI成本或推动加密领域发展

降低AI成本的推动力可能成为加密领域某些部分的催化剂。值得注意的是,开发者长期以来一直在探索AI用例,但由于基础设施和成本限制,往往遇到瓶颈。随着未来几年内更实惠的技术的出现,从链上分析到去中心化自治代理的区块链原生AI应用,可能会在大规模应用上变得更加可行。

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