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Uber Freight推出强大AI套件，优化供应链管理
在加密货币和区块链领域，我们经常讨论颠覆性技术如何改变金融和数据领域。但物理世界呢？那些在全球范围内运输货物的庞大而复杂的网络，同样正在经历一场技术革命，这场革命的核心驱动力正是人工智能。
Uber Freight AI正处在这场变革的前沿，推出了一套全面的AI工具，旨在应对现代物流面临的艰巨挑战。
为什么供应链AI至关重要？
供应链本质上是数据密集且极其复杂的。从管理路线和承运商到预测需求和优化库存，海量的信息可能让人应接不暇。三年前，在疫情期间供应链中断时，高露洁-棕榄公司就面临了这样的问题。他们的首席供应链官Luciano Sieber获得了宝贵的见解，但留下了大量需要分析的数据。
这正是供应链AI的用武之地。它能够处理庞大的数据集，识别模式，并提供远超人类能力的可操作见解。Uber Freight很早就认识到了这一需求，自2017年成立以来就将机器学习整合到其运营中。然而，生成式AI的最新进展为更复杂的应用开辟了新的可能性。
Uber Freight的新AI套件：Insights AI及其他
Uber Freight现在正式向全球托运人网络推出一套AI功能。这包括Insights AI的扩展版本（该版本于2023年悄然推出）以及30多个专门的AI代理。这些代理旨在自动化和优化整个货运生命周期中的关键物流任务。
特别是Insights AI，它利用了在Uber Freight广泛的内部和外部数据上训练的大型语言模型，涵盖了数十亿美元的货运活动。它还利用多个AI模型，确保在价格、精度和性能方面达到最佳结果。
物流AI如何带来实际成果？
物流AI的目标是推动底线的实质性改善。Uber Freight创始人Lior Ron强调，供应链本质上是一个数据优先的挑战，AI可以在加速和塑造流程中发挥关键作用。与高露洁-棕榄等合作伙伴的早期成果证明了这一潜力。
高露洁-棕榄成为Insights AI的早期采用者。Sieber指出，该工具使他们能够轻松识别未履行合同义务的承运商。鉴于他们与数千家使用不同系统的承运商合作，这以前是一项艰巨的任务。Insights AI集中了这些信息，使问题能够快速识别和解决。
早期用户报告的主要好处包括：
- 快速数据分析：即时获得网络性能的见解。
- 提高准确性：经过严格测试，Insights AI的准确率达到98%。
- 主动解决问题：在影响成本或时间表之前，识别诸如路线超支或寻找更快运输选项的问题。
- 提高效率：自动化以前需要数周时间并需要专门分析师的数据分析。
运输中的AI：一个不断增长的趋势
Uber Freight并不是唯一一家利用AI在运输领域的公司。像Flexport这样的公司也宣布了自己的AI计划，许多初创公司也进入了这一领域。然而，Uber Freight相信，其八年来建立的深厚关系以及在匹配卡车司机和托运人方面的深厚知识基础，使其具有明显的优势。
该公司在高级AI领域的旅程并非一帆风顺。最初尝试构建物流“副驾驶”时，遇到了准确性和“幻觉”问题。然而，持续的开发和“战斗测试”已经将技术精炼到能够提供可靠业务成果的程度。
利用货运技术获得竞争优势
采用先进的货运技术，特别是AI，对于希望保持竞争优势的公司来说变得至关重要。通过提供像Insights AI这样的工具，Uber Freight使托运人能够用简单的语言提出关于其网络的复杂问题，并获得即时、准确的答案。这大大民主化了数据访问，并加快了决策速度。
对于像高露洁-棕榄CFO这样的高管来说，最受欢迎的结果是由这些AI驱动的见解和主动建议带来的物流成本降低。虽然每个建议的节省可能看起来很小，但在整个全球网络中汇总起来，它们会带来显著的财务效益。
总之，Uber Freight的重大投资和正式推出其AI套件，代表了在将人工智能应用于复杂的物流和供应链世界方面迈出的重要一步。通过提供像Insights AI这样的强大工具和AI代理网络，他们旨在帮助公司提高效率，降低成本，并以前所未有的数据驱动精度应对全球货运的挑战。
