文章摘要
主要客户转向TPU
英伟达通过Groq交易反击
思科推出网络解决方案
博通的TPU成本在10,500至15,000美元之间,而英伟达的Blackwell芯片则为40,000至50,000美元,这使得TPU在AI推理工作中更具吸引力。
瑞银预测博通将在2026年出货370万颗TPU,并产生600亿美元的AI收入。
英伟达以200亿美元的价格购买了Groq的推理技术许可,以增强其竞争地位。
思科针对6000亿美元的AI基础设施市场推出了新的Silicon One G300芯片,速度提升达28%。
Meta Platforms和Anthropic都在采用博通TPU作为英伟达处理器的替代品。
随着博通和思科推出直接与英伟达主导处理器竞争的产品,AI芯片市场正在经历一场转变。各公司正在寻求更经济高效的选择来大规模运行AI系统。
博通与谷歌合作开发了张量处理单元,其成本显著低于英伟达的图形处理单元。价格差距巨大,TPU的售价在10,500至15,000美元之间,而英伟达的Blackwell芯片则为40,000至50,000美元。
瑞银分析师Timothy Arcuri预测,博通今年将出货约370万颗TPU。预计到2027年,出货量将超过500万颗。这一增长反映了寻求成本效益替代方案的AI公司日益增长的需求。
主要客户转向TPU
Anthropic已在两笔独立采购中订购了价值210亿美元的TPU。据《华尔街日报》报道,Meta Platforms也正在谈判使用该处理器。这些交易代表了一个转折点,因为TPU的销售范围已从谷歌扩展到了外部客户。
博通预测其2026年AI收入将达到600亿美元,到2027年将攀升至1060亿美元。英伟达预计截至明年1月的2027财年数据中心销售额约为3000亿美元。收入差距显示英伟达仍然领先,但面临日益激烈的竞争。
TPU在AI推理方面表现出色,这是模型生成答案和结果的过程。英伟达在模型训练方面保持优势。基准测试显示,在英伟达GPU上训练模型需要35到50天,而在TPU上则需要大约三个月。
瑞穗分析师估计,推理目前占AI工作负载的20%至40%。他们预测这一比例将在五年内增长到60%至80%。这一趋势有利于为推理任务优化的TPU。
英伟达通过Groq交易反击
英伟达近期从AI硬件初创公司Groq获得了技术非独家许可。该公司支付了200亿美元,其中包括对加入英伟达的Groq员工的补偿。Groq专注于推理硬件,这针对了英伟达的竞争弱点。
思科推出网络解决方案
思科系统公司推出了针对AI数据中心的Silicon One G300交换芯片。该芯片将于2026年下半年开始出货,并与英伟达和博通的产品竞争。台积电将使用3纳米技术生产该芯片。
思科通用硬件集团执行副总裁Martin Lund表示,该芯片包含了一些功能,可在数据流量激增时防止网络减速。系统能在微秒内自动绕过问题重新路由数据。思科声称该芯片使某些AI计算任务速度提高了28%。
网络在AI基础设施中变得至关重要。英伟达的最新系统包含了与思科产品竞争的网络芯片。博通在同一领域提供其Tomahawk芯片系列。
这三家公司正在6000亿美元AI基础设施支出热潮中争夺市场份额。每家公司专注于不同的方面,从模型训练到推理再到网络。随着需求增加和技术改进,TPU的平均售价预计在未来几年将达到20,000美元。


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