英伟达豪掷数十亿投资开源AI模型，超越硬件布局新战场。_新闻

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英伟达豪掷数十亿投资开源AI模型，超越硬件布局新战场。

2026-03-12 23:36:57

英伟达：从硬件巨头迈向全栈AI领导者

当前为全球大部分人工智能基础设施提供芯片支持的英伟达公司，正进一步深入AI软件和模型的开发领域。这一动向表明，其目标远不止于成为一家硬件制造商。

数据部分揭示了这一战略布局。分析师预测，公司年营收将从2022年的269亿美元增长至2025年的2159亿美元，并有望在2026年突破3587亿美元。自2022年11月以来，其股价涨幅已接近990%。根据提交给美国证券交易委员会的文件，英伟达宣布计划在未来五年内投资260亿美元，以支持开源AI大模型的开发。

该公司的吸引力从来不仅限于芯片。其CUDA软件平台让客户能够最大限度地发挥图形处理单元的性能，这已成为其崛起的关键。企业平台副总裁贾斯汀·波伊塔诺指出，公司大部分员工都是软件工程师，这一事实常被外界忽视。

软件创新：走中间道路的新模型

为加强软件实力，英伟达近期发布了名为Nemotron 3 Super的新型开源AI语言模型。该模型专为需要多个AI代理协同工作的企业级系统设计，具备1200亿参数，并采用专家混合架构。其核心特性之一是高达100万令牌的上下文窗口，这意味着它能一次性处理整本书籍或数千页财务记录。

英伟达在此模型上采取了中间路线：既不像OpenAI那样完全封闭模型，也不似Meta全面开放Llama模型，而是公开模型的关键参数。企业与开发者可免费下载运行，或根据自身需求进行调整。金融分析师指出，若英伟能在保持硬件领先地位的同时占据基础模型市场10%的份额，此举有望在三年内带来每年500亿美元的额外营收。

硬件生态：合作伙伴构建基础设施

在硬件部署方面，英伟达并不自行建设数据中心，而是由戴尔、慧与和富士康等合作伙伴完成。戴尔基础设施负责人亚瑟·刘易斯透露，该公司曾帮助客户在短短六周内部署了10万个GPU。与此同时，NTT DATA公布了实施"英伟达硬件驱动的AI工厂"计划。这些完整配置整合了治理系统、软件工具、基础设施及数据，除硬件外还运用了英伟达的NeMo和NIM软件工具。

早期应用案例包括：采用英伟达平台进行放射学诊断的癌症研究医院、通过英伟达云服务将生产准备时间从数月缩短至数日的汽车零部件供应商，以及正在使用英伟达加速模拟测试电池生产线的美国制造商。企业生成式AI软件副总裁卡里·布里斯基强调，构建这些前沿模型给存储、网络和计算系统带来巨大压力，而这种压力正推动着未来硬件的发展方向。

AI即基础设施：构建未来数字生态

首席执行官黄仁勋将人工智能定位为更接近基础设施而非短期软件潮流的存在。他表示："AI是当今塑造世界最强大的力量之一。它不是一个精巧的应用程序或单一模型，而是如同电力与互联网般不可或缺的基础设施。"

他将AI架构分为五个层次：最底层是能源，向上依次是芯片、土地与冷却系统等物理基础设施、AI模型，最顶层则是应用层。他指出，真正的经济价值正是通过药物研发、工业机器人和自动驾驶汽车等顶层应用创造的。

黄仁勋承认当前建设仍处于早期阶段，迄今已投入数千亿美元，但最终可能需要数万亿美元，这可能是人类历史上最大规模的基础设施建设。他补充说，AI模型近期已跨越关键门槛，可靠性达到广泛实用的水平，而开源模型正在全面加速这项技术的普及进程。

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