币圈人物志：揭秘币安背后的操盘手——赵长鹏_新闻

免责声明：内容不构成买卖依据，投资有风险，入市需谨慎！

币圈人物志：揭秘币安背后的操盘手——赵长鹏

2024-10-08 16:58:00

加密货币世界的重要人物：赵长鹏的传奇人生

当我们谈论加密货币时，许多人会想到比特币、以太坊、币安和区块链等。但那些长期关注这个行业的人肯定也会想到赵长鹏——这个领域最具影响力，甚至可以说是最重要的人物之一。他的故事充满了起起落落、成功与争议。

我们谈论的是一个15岁时在加油站打工、翻转汉堡的人，后来却创建了世界上最大的加密货币交易所。他积累了估计在300亿到600亿美元之间的财富（虽然没有人真正知道），经历了与美国当局的一些重大法律问题，最终建立了一个教育平台，这期间的故事不胜枚举。

赵长鹏的早期生活与职业生涯

赵长鹏，常被称为CZ，是币安的联合创始人和前CEO。他于2017年与何一共同创立了币安，何一是一位中国女商人，也是加密货币领域的关键人物。在CZ的领导下，币安成为全球最大的加密货币交易所。如今，它继续保持这一地位，每日交易量在50亿到150亿美元之间。2022年，币安曾创下超过700亿美元的日交易量记录，这是一个显著的增长，因为在前几年，币安的峰值分别是2021年的560亿美元、2020年的350亿美元和2019年的150亿美元。

赵长鹏1977年出生于中国江苏省，在一个充满知识氛围的环境中长大，父母都是教育工作者。然而，政治挑战很快打破了他家庭的平静生活。结果，他们在中国政治环境发生变化时移民到加拿大温哥华，当时赵长鹏12岁。适应新国家并不容易，赵长鹏在青少年时期做了多份工作来支持家庭，包括在麦当劳和加油站打工。

赵长鹏人生的转折点是他父亲买了一台286 DOS电脑，这一投资在他成年后成为了决定性的时刻。在蒙特利尔的麦吉尔大学学习期间，赵长鹏16岁时就开始深入编程，这为他未来的事业奠定了基础。CZ主修计算机科学，大学毕业后，他决定将技术与金融结合，进入东京证券交易所工作。他的职责主要是开发和贡献交易订单匹配的软件。这段经历是CZ进入金融领域的早期步骤。后来，他搬到纽约加入彭博社，在那里他花了四年时间开发期货交易软件，这让他对高速金融系统有了宝贵的洞察。

从创业到加密货币的探索

2005年，赵长鹏厌倦了不断晋升和管理伦敦、纽约和东京的团队，决定在上海创立他的第一家公司Fusion Systems，该公司为经纪人构建高频交易平台。

如果你在加密货币领域有足够长的时间，你可能知道CZ是比特币的狂热支持者。有趣的是，他通过参与比特币积累了巨额财富，到2024年9月，他的净资产估计在400亿到600亿美元之间。但CZ是如何进入比特币领域的，这比听起来要疯狂得多。

CZ对加密货币的兴趣始于2013年，当时他与Bobby Lee玩了一局扑克——这里提到的不是那位喜剧演员，而是中国第一家加密货币交易所BTCC的创始人。多个消息来源称，Lee向CZ介绍了比特币，并建议他将10%的资本投资于这种加密货币。想象一下CZ在了解到比特币和区块链技术后的反应。他决定卖掉在上海的公寓，并将所得资金加上他的全部资本投资于比特币，这可能会让他的家人感到恐慌。现在，这就是他的决心。

不仅仅是比特币，CZ对区块链的兴趣使他参与了多个加密货币相关项目。他是Blockchain.com（前身为Blockchain.info）的开发负责人，在那里他遇到了几位加密货币倡导者和创始人。2014年，在何一的劝说下，他成为OKCoin的首席技术官（CTO），同年何一共同创立了这家公司。

币安的崛起与成功

OKCoin曾是全球最大的加密货币交易所之一，但CZ和何一在2015年因与其他创始人和高管的意见和价值观分歧而离开。两年后，CZ和何一共同创立了币安。接下来的历史将在币安部分探讨。

币安在推出仅八个月后，就成为全球交易量最大的加密货币交易所。说说成功吧。但与其他成熟的加密公司相比，是什么让它如此独特？

币安在加密货币行业的崛起可以归因于几个关键因素，从技术创新到战略全球扩张。从一开始，币安就优先考虑先进技术和无缝的用户体验，CZ将他从Fusion Systems的角色和经验中积累的高频交易专业知识应用于开发一个能够每秒处理数百万笔交易的平台。币安还知道如何适应市场变化，确保其保持相关性和竞争力。无论是推出新的交易对、推出杠杆代币，还是进入NFT领域，交易所对新兴趋势的快速反应使其能够在各种加密领域抢占市场份额。

币安迅速从一个基础交易所发展为一个全面的加密平台。它推出了现货交易、期货、期权和点对点交易等功能，满足了从保守谨慎的投资者到希望以20倍以上杠杆交易模因币的风险偏好者的多样化交易需求。如今，币安提供了如此多的服务和产品，以至于一一列举会让人感到疲惫，但它从交易选项、名为Binance Academy的知识中心，到Launchpad、孵化器，再到币安实验室（Binance Labs），这是一个70亿美元的风险投资公司（何一曾成功管理过），等等。

2020年，币安智能链（BNB Chain，以前称为BSC）的推出将其业务扩展到了DeFi领域，允许开发者使用广泛的资源和开发工具创建各种类型的去中心化应用程序（dApps）。这一广泛的产品组合使币安成为一个多功能的加密中心。如今，BNB Chain是最大的加密生态系统之一，总锁定价值（TVL）超过40亿美元。在2021年4月的峰值时，BNB Chain的累计存款超过200亿美元，但以太坊仍以700亿美元的TVL占据主导地位。

币安币（BNB）的引入与影响

币安币（BNB）的推出不仅帮助币安吸引了更多用户，还为CZ和团队提供了一些关键的好处。BNB是一种旨在筹集资金并帮助币安生态系统扩展到交易之外的工具。它通过2017年7月的首次代币发行（ICO）推出，筹集了1500万美元用于开发币安平台。

在ICO期间，总共发行了2亿枚BNB代币，分配如下：它不仅因其高市场流动性而成为一种非常有价值的实用代币，还因为它为持有该代币的交易者提供了25%的交易费折扣。BNB虽然不是第一个与加密交易所挂钩的货币，但它提供了一些其他交易所缺乏的独特优势，主要是因为BNB在生态系统中的多方面实用性。此外，BNB最初是一种ERC-20代币，比币安链的成立早了两年，这意味着BNB最终迁移到了BEP2标准，该标准至今仍在BNB Chain生态系统中使用。

根据CoinMarketCap的数据，BNB是当今最大的加密货币之一。它通常按市值排名第四或第五。它在2024年6月创下了720.6美元的历史新高。

每季度，币安将其利润的20%用于回购和销毁BNB，逐渐减少供应。目标是将BNB的总供应量从2亿枚减少到1亿枚。2024年4月，币安完成了第27次季度销毁，销毁了194万枚BNB，相当于6.7078亿美元。

FTX的崩溃与币安的影响

加密货币历史上最大的分水岭时刻是2022年11月FTX的崩溃。FTX由Sam Bankman-Fried（SBF）于2017年创立，迅速崛起为主要的加密货币交易所。其附属交易公司Alameda Research——也由SBF和他的前女友Caroline Ellison创立——与FTX密切相关，经常使用其原生代币FTT作为其交易操作的抵押品。这种密切的关系意味着两家实体都严重依赖FTT，将其财务健康状况紧密联系在一起。

这听起来并不好，如果有人发布一份详尽的报告揭示这些公司的可疑财务行为，那将是一种耻辱。好吧，有人确实这样做了。2022年11月2日，CoinDesk发布了一份报告，揭露了Alameda Research的大部分资产由FTT代币组成。

自然，警报开始响起，引发了人们对公司稳定性的担忧，因为它表明了对内部代币的依赖，而不是更安全的资产，Alameda持有高达36亿美元的未锁定FTT，占其146亿美元资产的大部分。

为了拯救FTX，SBF联系了币安，导致11月8日达成了一项非约束性协议，币安将收购FTX的非美国业务。然而，在进行尽职调查后，币安于11月9日退出交易，理由是担心FTX的财务行为，这加剧了FTX的崩溃。

最初，CZ考虑收购FTX，但那些资产负债表会让任何人感到困惑。想象一下，在你的资产负债表上发现一个80亿美元的漏洞，而这段时间创始人一直在用客户的钱资助多个渠道，比如赞助政治活动等等。需要注意的是，币安和FTX的关系已经从合作演变为竞争，因为FTX成为一个强大的竞争对手。私人通信显示，Bankman-Fried对赵长鹏评价不高，用贬义词称呼他，表明两人之间的敌意日益增长。

因此，CZ决定清算FTT的做法有多种解释。这可能是为了保护币安，或是为了对抗一个日益增长的竞争对手的战略举措，或者两者兼而有之。对此并没有特别的共识，但无论如何，币安的公开行动加剧了人们对FTX生态系统的担忧，尤其是对FTT等代币的依赖。

由于严重依赖FTT，Alameda Research遭受了重大损失。它还面临使用FTX客户资金来抵消其交易损失的指控。当CZ宣布币安将清算其持有的FTT时，SBF试图安抚说FTX有“足够”的资金来偿还债权人，同时暗示币安的行动是出于消除竞争对手的努力。

赵长鹏的法律问题与未来展望

赵长鹏的法律问题始于美国监管机构的一系列调查，这些调查在2022年底加剧。他被指控未能

免责声明：

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文