验尸报告难阻AI驱动的加密货币欺诈_新闻

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验尸报告难阻AI驱动的加密货币欺诈

2025-11-04 17:08:12

观点：加密货币行业面临AI驱动的欺诈新挑战

2025年，加密货币风险如洪水般汹涌。人工智能正在为诈骗活动注入涡轮动力——深度伪造推销、语音克隆、合成客服代理，这些已不再是边缘工具，而成为了前沿武器。去年，加密货币诈骗很可能创下历史新高。加密欺诈收入至少达到99亿美元，其中部分由生成式AI技术驱动。而仅2025年上半年，被盗金额就已超过21.7亿美元。个人钱包被盗案件现在占资金被盗事件的近23%。

行业应对措施的滞后性

然而，这个行业基本上仍在沿用陈旧的应对方案：审计、黑名单、赔偿承诺、用户意识培养以及事后报告。这些被动、迟缓的措施，完全无法应对以机器速度进化的威胁。

人工智能就像敲响的警钟，暴露出当前系统结构的脆弱性。除非我们从零散应对转向构建内在韧性，否则面临的不是价格崩盘，而是信任崩塌。

AI重塑欺诈战场

涉及深度伪造和合成身份的诈骗已从新奇新闻转变为主流手段。生成式AI被大规模用于制作诱饵、克隆语音并诱骗用户转账。最重要的转变不仅是规模扩大，更是欺骗的速度和个性化程度。攻击者现在几乎能即时复制可信环境或人物形象。

防御必须同步加速转向实时化——不应仅是附加功能，而要成为基础设施的核心部分。在新加坡，金融管理局已向金融机构发布深度伪造风险警示，表明系统性AI欺诈已引起监管关注。

被动安全使用户成为活靶子

加密货币安全长期依赖静态防御：审计、漏洞悬赏、代码审查和封禁名单。这些工具旨在发现代码漏洞，而非防范行为欺骗。虽然多数AI诈骗聚焦社会工程学，但AI工具也正被用于自动扫描数千份合约以寻找代码漏洞。

风险是双重的：技术层面和人为层面。当我们依赖封禁名单，攻击者只需创建新钱包或虚拟域名；当我们等待审计结果时，漏洞早已被利用；当我们将每起事件归为"用户失误"，实则在回避系统设计缺陷的责任。

传统金融中，银行可拦截、撤销或冻结可疑交易。而在加密货币领域，签名的交易即为终局——这种不可逆性本是加密货币的皇冠，却成为瞬时欺诈时的致命弱点。

将防护植入交易逻辑底层

是时候从防御思维转向设计思维。我们需要能在损失发生前响应的交易系统。设想这样的钱包：实时检测异常行为，不仅标记可疑操作，还能在损害发生前干预——要求额外确认、暂缓交易或分析意图：是否转给已知对象？金额是否异常？地址是否有诈骗历史？

基础设施应支持情报共享网络。钱包服务、节点与安全提供商应交换行为信号、威胁地址信誉评分和异常指标。不能让攻击者在各平台间畅通无阻。同样，合约级欺诈检测框架应能扫描字节码，标记智能合约中的钓鱼、庞氏骗局或蜜罐行为。关键在于将这些能力融入用户工作流——整合进钱包、签名流程和交易验证层。

行业必须主动行动

如果等待监管机构定义反欺诈架构，最终只会束缚自身。监管机构正将算法监控纳入金融欺诈治理范围。若加密货币行业不主动建立系统性防护，监管将强制实施——很可能通过限制创新的僵化框架或中心化控制手段。这个行业要么引领自我进化，要么被动接受立法约束。

从防御到保障

我们的使命是重建信任。目标不是杜绝入侵，而是让不可逆损失变得难以容忍且极其罕见。需要"保险级"行为监控：具备备用检查、模式模糊测试、异常暂停逻辑和内置威胁情报共享的交易系统。钱包不应再是机械的签名工具，而要成为风险检测的主动参与者。

必须挑战教条：自我托管必要但不充分；安全工具必须设为默认而非可选；用户教育虽重要，系统设计才是决胜关键。下一个前沿不是速度或收益，而是防欺诈韧性。创新重点不应是结算速度，而是阻断恶意资金流的可靠性。

AI确实暴露了加密货币安全模型的弱点。但真正的威胁不是更聪明的骗术，而是我们拒绝进化。解决方案不是每个钱包都植入AI，而是构建让AI欺诈无利可图的系统。如果防御者保持被动，沉迷于事后分析并归咎用户，欺骗将永远领先防御。

加密货币无需在每场战斗中胜过AI，而应通过植入信任实现超越。

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