太长不看
微软发布了其第二代人工智能芯片Maia 200,该芯片基于台积电3纳米工艺打造,专用于推理任务。它具备216GB的HBM3e内存,在750瓦功耗下能以4位精度提供超过10 petaFLOPS的算力。Nvidia股价仅微跌0.64%,投资者认为其AI训练硬件的主导地位并未受到立即威胁。谷歌和亚马逊等科技巨头也在研发定制芯片以控制成本和供应链风险。Maia 200已在微软爱荷华州数据中心运行,将为Copilot和OpenAI的GPT-5.2模型提供支持。
Nvidia股价波澜不惊
微软发布芯片后,Nvidia股价仅下跌0.64%。这一小幅波动表明,投资者目前尚未对竞争感到恐慌。市场对Nvidia芯片的需求持续超过供给,该公司在大型语言模型和复杂AI系统的训练市场仍占据主导地位。微软的意图并非完全取代Nvidia,其策略聚焦于在定制芯片具有成本效益的特定工作负载上构建替代方案。随着AI使用量增长导致云服务商电力成本上升,专用芯片有助于控制这些支出并维持利润率。
为何定制芯片对科技巨头至关重要
微软加入了越来越多自研AI处理器的科技巨头行列。谷歌多年来已在其云基础设施中广泛部署张量处理单元。亚马逊在AWS中同样使用Trainium和Inferentia芯片以达到类似目的。这些定制设计比通用硬件更能高效处理特定任务。这种做法让云服务商在与芯片供应商谈判时拥有更多筹码,同时也降低了对单一供应商在关键基础设施组件上的依赖。微软随芯片一同发布了Maia SDK工具包,帮助开发者优化其模型以在新硬件上更好地运行。
Maia 200已在微软爱荷华州数据中心处理实时工作负载,公司计划在2026年将部署扩展到更多区域。该芯片负责推理工作,而训练任务仍由Nvidia硬件承担。这种双轨策略让微软能够在优化成本的同时,不牺牲处理高要求AI任务的能力。定制芯片短期内不会消除市场对Nvidia产品的需求,但它为科技公司在构建大规模AI基础设施投资时提供了更多选择。微软此举反映了AI硬件领域垂直整合的广泛行业趋势。随着计算需求增长,控制更多技术栈对主要云服务商而言正变得日益重要。


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