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Alex Krüger
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*Walter Bloomberg
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在抛售方面唯一值得注意的模式是本周通过Coinbase进行的现货抛售相对较少,而通过Bitfinex进行的现货抛售异常活跃。
Front Runners
连续两周,他们每次都在美国市场开盘时,准确地在9:30 EST按下卖出按钮,毫无例外。
这种一致性通常指向在特定指令或时间窗口下操作的复杂参与者。
无法知道他们的持仓有多深……
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环游世界参加以太坊开发者大会
看着你的净资产蒸发
拍些照片
开心地飞回家
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Grok同意了👇
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平均值不代表预测。
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print.fun
- 40x BTC 下跌。
- 做空 XRP。
- 反向交易 Kramer。
- 淡化 Ansem。
你的代理会处理剩下的。
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TMT Breakout
科技市场参与者间最不为人知的秘密——只是AI多头不愿大声承认的一点:他们和空头一样渴望价格走势的泡沫。
双方都想看到那种标志性抛物线顶部的陡峭“爆发”式上涨。为什么?AI多头已为垂直式上涨做足准备,而AI空头则期待泡沫后的市场,以便高喊“我早说过”。
对AI多头(包括我们)来说,显然我们并未身处AI泡沫中。无需争辩的理由很简单:估值合理(NVDA接近20倍市盈率),股票风险溢价几乎比科技泡沫低谷时高出300个基点,运营利润率丰厚,且我们仍处于AI超级周期的需求/建设初期。
但多头通常会补充说“‘这更像97/98年。’
这句话的潜台词是,他们希望不可避免的结果是97-99年式的上涨,并期待尽快实现。为什么?最简单的答案通常最正确:每个人都喜欢尽早拿到更大奖金。
简而言之:“AI泡沫”上涨是多头和空头今年大部分时间(或更久)所依据的范式。
对AI多头和空头的坏消息:过去几周终结了这一范式,并将我们带到了AI交易/叙事的意外转折点——恰逢ChatGPT发布三周年。
而我们要感谢Sam的1.4万亿美元30GW挥霍计划。
Sam的挥霍(我们称之为“SS”)打开了AI“潘多拉魔盒”,以意想不到的方式改变了AI叙事。
首先,整体讨论转向更关注OAI的变现能力及其对科技生态系统的影响,从广告平台到软件/服务公司,再到GPU和ORCL等基础设施托管。尽管它已是巨无霸,市场开始意识到它仍在对一个仅成立3年的初创行业/公司下隐性赌注。
其次,SS及相关交易让更多人关注整个生态系统的互联性、OAI在其中的超常角色、循环融资和“太大而不能倒”的讨论。
第三,SS的“给我们几个月,一切会明朗……我们没看起来那么疯狂。有计划。”引发了关于政府在AI中角色的讨论。政府干预虽会加速AI建设,但也打开了投资者的疑虑之门。读者CIO在TMTB聊天中很好地表达了这两种对立结果:
“发生时是利好。但在那之前,它会引发质疑:这是锦上添花(更多上行空间)还是执行1万亿美元+承诺的必要条件?对执行1.4万亿美元能力的任何怀疑都是相对于当下的看空情绪。所以Friar打开了一扇关闭的门。而打开它时,也打开了分布的两侧。它还让人们意识到他们‘太大而不能倒’:如果执行失败,将拖累整个生态系统倍数下降。且很严重。”
第四,SS1.4万亿美元计划的庞大规模(近乎整个私人信贷市场)促使公共和私人贷款机构重新定价AI相关风险,最明显体现在Oracle和Coreweaves的CDS利差上升。同时,表外结构(如Meta与Blue Owl的270亿美元Hyperion SPV)通过将风险集中在私人债权人处并模糊全系统杠杆映射,无助于缓解问题。
讽刺的是,如果SS规模减半,事情会继续缓慢推进,投资者本可享受‘27和‘28的可见性,甚至为价格走势的大幅垂直上涨积蓄能量。相反,它产生了反效果:火上浇油,扼杀了大幅上涨的能量。
第五——通过锁定八年承诺,SS将长期AI辩论拉到了当下。过去几周,我听到越来越多多头提及他们在AI交易头三年通常能忽略的风险,这种谦卑姿态很不寻常。现在讨论中更突出的关键生存问题包括:
电网如何支持28/29年后的建设?水、土地使用和地方抵制怎么办?地方政府已放缓DC建设,本周WSJ报道Bernie等人加强了对数据中心的审查。
如果推理转移到手机/PC/汽车上,如何重新平衡超大规模企业的资本支出、使用寿命假设?谁捕获价值?如果模型停滞或工作负载转向更便宜/边缘解决方案,资产搁浅风险如何?
多头不愿谈的AI两难:如果企业代理和自动化如宣传般有效,失业率和工资的路径是什么?如果白领失业率上升,广告支出和消费者钱包会怎样?记住GOOGLE和META本质上是周期性广告业务。这会如何影响它们的收入和资本支出轨迹?如果AI模型未达预期,我们会遭遇资本支出后遗症和生产力失望吗?
这一切的背景是美国仍对AI持怀疑态度——担心失业并要求更慢、更安全的推广——这可能快速扭转情绪和政策。如果情绪和失业率转向更负面,当前政府还会如此支持AI推广吗?
未来三年,这些问题将比AI交易头三年更加突出。
几周前,这开始渗入AI股票的价格走势:ORCL回吐全部“巨额RPO”涨幅甚至更多,核能/量子等投机领域回落,AI生态系统对每笔OpenAI交易宣布的反应逐渐减弱。
过去两周达到高潮。我们可以感谢一些鹰派美联储讲话和Sam现在声名狼藉的BG2播客露面,它们点燃了蔓延的火势。在AI交易基本面未变的时期,市场开始更强烈消化SS的总体效应:投资者心中更多未知和不确定。毕竟,市场不仅是贴现基本面和感知风险的机制,也是参与者当前情绪状态的反映。随着信念从必然的狂热(垂直上涨的价格走势)转向验证,SS产生了与Altman预期相反的效果:更多倍数压缩,更少对远期预估的信任。
面对更大不确定性,部分市场表现不佳不足为奇:商业模式/债务问题受质疑的公司(ORCL、CRWV、NBIS、矿企等),AI漏斗顶端/结构性问题公司(DUOL、MNDY),运营支出上升而市场对其高支出持续时间信心不足的公司(META)。
同样不意外的是,随着市场消化这些新变化,盈利因子表现优异,而叙事好、增长快但缺乏估值支撑的公司表现不佳:NET、PLTR、SHOP、TSLA、U。这也是内存如此强势的原因:EPS修正正在发生——打开你最喜欢的DRAM/NAND现货价格检查器,看它们一夜涨了多少,然后代入模型,毫无不确定性可言。这些公司在当前环境下 arguably更具吸引力。
市场目前正做叙事/范式冲击后一贯做的事:消化、重新校准、重新分配风险溢价。NVDA的EPS和Gemini 3是待吸收的下两个事件。我们保持低总仓位,让市场自行调整,等待总体叙事/价格走势稳定并变得更清晰。
@dylan522p 在Semianalysis开玩笑说,时间现在分为BC(ChatGPT前)和AD(ChatGPT发布后)。我们认为AI交易最终将分为BSS(Sam挥霍前)和ASS(Sam挥霍后)。BSS和ASS。
等等——这听起来不太顺耳,换种说法。我们认为AI交易的直线亢奋阶段将让位于更健康的阶段:基本面和特质更重要的阶段。科技永远是一个叙事驱动、盛衰剧烈的投资领域(这也是乐趣所在),但在情绪更平衡的背景下,选股将变得更关键。这是好事。
SS戳破了非泡沫。但AI交易并未破裂:它只是进入了一个更成熟、更受审视的阶段。
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mert | helius.dev
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naiive
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#1 Buy dips
#2 Be patient
#3 Avoid memecoins and high issuance VC coins
#4 不要购买X上所有人讨论超过一个月的任何币种(除非你在大幅价格修正时买入,跌幅在40%到80%之间)
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nic carter
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Alex Krüger
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2014: 山寨币
2015: 以太坊发布
2017: 比特币分叉
2017: 去中心化应用
2017: 首次代币发行
2017: 比特币作为数字黄金
2019: 首次交易所发行
2019: 央行数字货币
2019: 去中心化金融基础
2020: 比特币作为宏观策略
2020: 收益农耕
2020: 去中心化金融
2021: 流动性质押
2021: 非同质化代币
2021: 游戏金融
2021: 首次去中心化发行
2021: 替代性第一层协议
2021: 去中心化自治组织
2021: 元宇宙
2022: 第二层扩展
2023: 序数协议
2023: 跨链桥
2023: 社交金融
2024: 交易所交易基金
2024: 模因币
2024: Pump Fun
2024: Telegram机器人
2024: BtcFi
2024: DePIN
2024: 再质押
2024: 点击应用
2024: AI机器人
2025: 实物资产代币化
2025: 稳定币与支付金融
2025: DATs
2025: 监管明晰化
2025: 去中心化交易所
2025: 首次代币发行复兴
2025: 预测市场
2025: 隐私
2025: 股票
2025: AI代理
我遗漏了什么?
更重要的是,接下来会有什么?
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mert | helius.dev
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(来源是The Economist。大多数其他来源看起来相似)
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Alex Krüger
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看看这个 @donnelly_brent
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平均值不代表预测。
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(这个账户刚刚在Hyperliquid上加载了$30M的$XPL)
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TMT Breakout
科技市场参与者间最不为人知的秘密——只是AI多头不愿大声承认的一点:他们和空头一样渴望价格走势的泡沫。
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对AI多头(包括我们)来说,显然我们并未身处AI泡沫中。无需争辩的理由很简单:估值合理(NVDA接近20倍市盈率),股票风险溢价几乎比科技泡沫低谷时高出300个基点,运营利润率丰厚,且我们仍处于AI超级周期的需求/建设初期。
但多头通常会补充说“‘这更像97/98年。’
这句话的潜台词是,他们希望不可避免的结果是97-99年式的上涨,并期待尽快实现。为什么?最简单的答案通常最正确:每个人都喜欢尽早拿到更大奖金。
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对AI多头和空头的坏消息:过去几周终结了这一范式,并将我们带到了AI交易/叙事的意外转折点——恰逢ChatGPT发布三周年。
而我们要感谢Sam的1.4万亿美元30GW挥霍计划。
Sam的挥霍(我们称之为“SS”)打开了AI“潘多拉魔盒”,以意想不到的方式改变了AI叙事。
首先,整体讨论转向更关注OAI的变现能力及其对科技生态系统的影响,从广告平台到软件/服务公司,再到GPU和ORCL等基础设施托管。尽管它已是巨无霸,市场开始意识到它仍在对一个仅成立3年的初创行业/公司下隐性赌注。
其次,SS及相关交易让更多人关注整个生态系统的互联性、OAI在其中的超常角色、循环融资和“太大而不能倒”的讨论。
第三,SS的“给我们几个月,一切会明朗……我们没看起来那么疯狂。有计划。”引发了关于政府在AI中角色的讨论。政府干预虽会加速AI建设,但也打开了投资者的疑虑之门。读者CIO在TMTB聊天中很好地表达了这两种对立结果:
“发生时是利好。但在那之前,它会引发质疑:这是锦上添花(更多上行空间)还是执行1万亿美元+承诺的必要条件?对执行1.4万亿美元能力的任何怀疑都是相对于当下的看空情绪。所以Friar打开了一扇关闭的门。而打开它时,也打开了分布的两侧。它还让人们意识到他们‘太大而不能倒’:如果执行失败,将拖累整个生态系统倍数下降。且很严重。”
第四,SS1.4万亿美元计划的庞大规模(近乎整个私人信贷市场)促使公共和私人贷款机构重新定价AI相关风险,最明显体现在Oracle和Coreweaves的CDS利差上升。同时,表外结构(如Meta与Blue Owl的270亿美元Hyperion SPV)通过将风险集中在私人债权人处并模糊全系统杠杆映射,无助于缓解问题。
讽刺的是,如果SS规模减半,事情会继续缓慢推进,投资者本可享受‘27和‘28的可见性,甚至为价格走势的大幅垂直上涨积蓄能量。相反,它产生了反效果:火上浇油,扼杀了大幅上涨的能量。
第五——通过锁定八年承诺,SS将长期AI辩论拉到了当下。过去几周,我听到越来越多多头提及他们在AI交易头三年通常能忽略的风险,这种谦卑姿态很不寻常。现在讨论中更突出的关键生存问题包括:
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如果推理转移到手机/PC/汽车上,如何重新平衡超大规模企业的资本支出、使用寿命假设?谁捕获价值?如果模型停滞或工作负载转向更便宜/边缘解决方案,资产搁浅风险如何?
多头不愿谈的AI两难:如果企业代理和自动化如宣传般有效,失业率和工资的路径是什么?如果白领失业率上升,广告支出和消费者钱包会怎样?记住GOOGLE和META本质上是周期性广告业务。这会如何影响它们的收入和资本支出轨迹?如果AI模型未达预期,我们会遭遇资本支出后遗症和生产力失望吗?
这一切的背景是美国仍对AI持怀疑态度——担心失业并要求更慢、更安全的推广——这可能快速扭转情绪和政策。如果情绪和失业率转向更负面,当前政府还会如此支持AI推广吗?
未来三年,这些问题将比AI交易头三年更加突出。
几周前,这开始渗入AI股票的价格走势:ORCL回吐全部“巨额RPO”涨幅甚至更多,核能/量子等投机领域回落,AI生态系统对每笔OpenAI交易宣布的反应逐渐减弱。
过去两周达到高潮。我们可以感谢一些鹰派美联储讲话和Sam现在声名狼藉的BG2播客露面,它们点燃了蔓延的火势。在AI交易基本面未变的时期,市场开始更强烈消化SS的总体效应:投资者心中更多未知和不确定。毕竟,市场不仅是贴现基本面和感知风险的机制,也是参与者当前情绪状态的反映。随着信念从必然的狂热(垂直上涨的价格走势)转向验证,SS产生了与Altman预期相反的效果:更多倍数压缩,更少对远期预估的信任。
面对更大不确定性,部分市场表现不佳不足为奇:商业模式/债务问题受质疑的公司(ORCL、CRWV、NBIS、矿企等),AI漏斗顶端/结构性问题公司(DUOL、MNDY),运营支出上升而市场对其高支出持续时间信心不足的公司(META)。
同样不意外的是,随着市场消化这些新变化,盈利因子表现优异,而叙事好、增长快但缺乏估值支撑的公司表现不佳:NET、PLTR、SHOP、TSLA、U。这也是内存如此强势的原因:EPS修正正在发生——打开你最喜欢的DRAM/NAND现货价格检查器,看它们一夜涨了多少,然后代入模型,毫无不确定性可言。这些公司在当前环境下 arguably更具吸引力。
市场目前正做叙事/范式冲击后一贯做的事:消化、重新校准、重新分配风险溢价。NVDA的EPS和Gemini 3是待吸收的下两个事件。我们保持低总仓位,让市场自行调整,等待总体叙事/价格走势稳定并变得更清晰。
@dylan522p 在Semianalysis开玩笑说,时间现在分为BC(ChatGPT前)和AD(ChatGPT发布后)。我们认为AI交易最终将分为BSS(Sam挥霍前)和ASS(Sam挥霍后)。BSS和ASS。
等等——这听起来不太顺耳,换种说法。我们认为AI交易的直线亢奋阶段将让位于更健康的阶段:基本面和特质更重要的阶段。科技永远是一个叙事驱动、盛衰剧烈的投资领域(这也是乐趣所在),但在情绪更平衡的背景下,选股将变得更关键。这是好事。
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