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Bittensor契约-72B模型获查马斯与黄仁勋盛赞，TAO币价飙升24%

2026-03-20 08:41:13

去中心化网络训练出720亿参数大语言模型

Bittensor的去中心化网络成功产出Covenant-72B模型，这个拥有720亿参数的巨型语言模型由超过70位独立贡献者协同训练完成，全程未使用中央服务器。该项目公开获得了风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚与英伟达首席执行官黄仁勋的赞誉。随着两人评价视频在社交媒体传播，Bittensor原生代币TAO应声上涨24%。

分布式训练的里程碑

Covenant-72B构建于Bittensor的Templar子网，训练过程消耗约1.1万亿标记数据。全球70余位贡献者通过Bittensor协议聚合算力资源，在无中心服务器协调的情况下完成了模型组装。

该规模使Covenant-72B达到与中心化人工智能实验室同等的参数层级。基准测试显示其已具备与成熟中心化模型直接竞争的能力，包括Meta同规模模型。这不仅是模型体量的突破，更是生产方式的革新：传统中心化训练依赖企业自建数据中心，而Covenant-72B完全通过分布式网络利用参与者闲置算力完成，训练流程不受任何单一实体控制。

对于关注去中心化基础设施发展的观察者而言，这标志着分布式算力已能产出前沿级人工智能模型，不再局限于实验性小规模项目。

业界领袖的评价视角

查马斯·帕里哈皮蒂亚在All-In播客中将分布式训练称为“惊人的技术成就”，并提及早期40亿参数模型的成功案例。需要说明的是，当前Covenant-72B已达到720亿参数规模，代表该项目最新的重大突破。

黄仁勋的论述则更具战略视野。这位英伟达掌舵人将开源与专有人工智能的关系定义为共生共存：“这两者不是非此即彼，而是相辅相成。”他进一步指出人工智能模型本质是“技术而非产品”，强调拥有深厚领域知识的行业需要开源模型来固化专业知识，并透露：“我们目前投资的所有初创企业都优先采用开源策略，再逐步构建专有模型。”

这一表态具有特殊意义。作为人工智能训练硬件的主要供应商，英伟达对去中心化开源人工智能的认可，实质赋予此类项目理论框架 institutional credibility 。多数市场讨论聚焦于代币价格波动与技术参数，却鲜少关注到行业领导者对开放人工智能模型的公开背书。

市场表现的深层解读

在帕里哈皮蒂亚与黄仁勋评论视频传播后，TAO代币迅速上涨24%。截至发稿时报284.73美元，市值约27.3亿美元，位列加密货币市值排名第35位。其24小时交易量达4.0595亿美元，交易量市值比约为15%，通常表明市场存在高确信度交易活动。

这一表现在当前市场环境下尤为突出。恐惧与贪婪指数处于11的“极度恐惧”区间，但TAO七日涨幅达31.44%，三十日涨幅48.58%。这种与整体市场情绪的背离，特别是在宏观经济逆风持续压制风险资产的时期，表明上涨动能源于项目特定催化剂而非大盘走势。

TAO流通供应量为960万枚，最大供应量2100万枚，其稀缺特性与比特币固定供应设计相呼应。技术里程碑突破、主流人工智能领袖认可与有限供给三者叠加，形成了市场快速定价的集中催化剂。

当前价格水平能否维持，将取决于Bittensor能否在Covenant-72B之后持续输出基准测试成果，并推动去中心化训练基础设施的更广泛采用。下一关键考验在于独立研究者如何评估该模型在实际应用中相较中心化替代方案的表现。

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