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英伟达CEO黄仁勋提议:将AI代币作为职场新货币及员工福利

2026-03-21 02:11:18
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工程师的新型福利:AI代币预算

黄仁勋希望为工程师提供一种新型福利——在薪酬之外,额外发放年度价值可能达数万美元的AI代币预算。这位英伟达首席执行官在公司年度GPU技术大会上提出这一设想,并将AI系统执行任务的基本单元“代币”描述为硅谷新兴的招聘工具。

这一构想契合黄仁勋对现代工作场景的宏大愿景。在他看来,工作者很快将管理由AI智能体组成的大型团队,这些软件程序能够自主完成复杂的多步骤任务。

从人力到数字员工

黄仁勋指出,尽管英伟达目前拥有4.2万名员工,但他预计这个数字很快将被“数十万”规模的“数字员工”所超越。在此场景下,数据中心将转变为所谓的“AI工厂”,如同传统工厂生产产品般持续产出代币。

“若将算力比作印钞机,代币就是AI时代的真实货币。”黄仁勋强调,算力如今已具备营收属性:缺乏算力则无法产生代币,没有代币则增长停滞。

芯片迭代与效能飞跃

英伟达通过全新Grace Blackwell芯片架构佐证这一观点。据披露,该架构每秒可处理5000个代币,较Hopper架构约700个代币的性能实现跨越式提升,吞吐量达到旧平台的50倍。

黄仁勋表示,这次飞跃是在Hopper架构仍表现良好时做出的战略抉择。他将Grace Blackwell称为企业可放心扩展的唯一基础设施,无论部署于私有云还是全球范围。

效能提升之所以关键,在于企业建设吉瓦级数据中心后,其电力容量实际上已固定。“你的工作负载是推理,代币是你的商品,算力就是你的营收。”他解释道,“每家企业都将开始思考代币效率。”

英伟达已着手开发下一代Vera Rubin平台,该平台专为训练大型AI模型并实现持续运行而设计。

行业趋势与战略布局

黄仁勋预测AI服务将趋向分层定价模式:一端提供免费基础服务,另一端高级服务可能达到每百万代币150美元。这一趋势正获得行业呼应,多家科技企业已启动以代币为核心的战略重组,旨在整合AI产品体系,实现代币构建、交付与使用的闭环。

转型阵痛与人才挑战

然而转型之路并非坦途。近期调查显示,98%的企业高管认为AI终将减少人力需求,但54%的受访者仍将寻找合格人才列为首要挑战。据高盛估算,AI可能替代美国25%工作量的岗位。该机构高级全球经济学家约瑟夫·布里格斯承认转型过程将充满波折,但历史表明新技术最终会催生前所未有的工作岗位。

对中小企业而言,成本压力已然显现。初创企业创始人指出,AI完成的每项任务都对应明确的代币成本。近期多家主要AI服务商已将价格上调5%至30%。

IT企业CI&T总裁布鲁诺·吉卡迪描述这种转变为“工程师如今使用通俗英语指令而非编写代码来指挥计算机”。在此环境下,能否精准把握AI使用时机与方式,从每个代币消耗中获取真实价值,将成为区分明智决策与资源浪费的关键标尺。

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