ZK加密信用分析新星Accountable完成230万美元种子轮融资_新闻

免责声明：内容不构成买卖依据，投资有风险，入市需谨慎！

ZK加密信用分析新星Accountable完成230万美元种子轮融资

2024-12-30 17:07:57

加密数据初创公司Accountable完成230万美元种子轮融资，致力于改革低抵押加密信贷领域

加密数据初创公司Accountable宣布完成230万美元种子轮融资，旨在改革低抵押加密信贷领域。本轮融资由MitonC和Zee Prime Capital领投，Maven 11的Darius Rugys和Worldcoin Foundation的DCBuilder等天使投资人也参与了投资。

隐私优先的数据平台

Accountable团队正在构建一个以隐私为核心的数据平台，该平台能够实时验证借款人的资产、负债和交易敞口。用户可以将托管账户、交易所账户及其他相关账户连接到一个仪表板，该仪表板可以生成信用风险报告，并根据用户意愿与贷款人共享。

借款人可以完全控制哪些数据被共享以及共享给谁。Accountable的成立源于2022年中心化加密信贷市场的崩溃，当时包括BlockFi、Celsius和Genesis在内的多家借贷公司相继破产。简而言之，这些公司过度扩张，并基于错误的信任概念运营。

加密原生工具的韧性

即使在从失败的算法稳定币TerraUSD蔓延到知名对冲基金Three Arrows Capital，并最终导致加密交易所FTX倒闭的连锁事件中，许多使用加密原生工具构建的应用程序仍能够保持偿付能力。Accountable也希望通过利用密码学，使借款人和贷款人能够在无需信任的情况下继续互动。

但与两年前成功度过市场低迷期的超额抵押链上平台（如MakerDAO）不同，Accountable希望帮助重建低抵押借贷生态系统。在受价格波动强烈影响的加密信贷领域，协议可以要求借款人提供比贷款价值更多的资金，这些资金在市场低迷时将自动清算，以确保一定程度的安全性。低抵押贷款也是可能的，但需要对借款人的偿付能力有更全面的了解。

密码学的新进展

Accountable首席技术官Ioan Moldovan在一份声明中表示：“我们相信，密码学的新进展有潜力彻底改变信息交换，因为在不久的将来，所有有价值的数据都将附带可验证性和加密证明。”Accountable的商业模式围绕这样一个理念：密码学已经发展到足以使用链上数据公平评估用户的信用worthiness。

与现有的链上信用评级机构Credora等项目不同，Accountable用户不需要共享他们的API密钥或钱包地址，这会产生“静态”的测量结果。Accountable首席执行官Wojtek Pawlowski补充说，Accountable正在与Credora达成一项协议，成为其数据提供商。

市场需求与技术创新

尽管市场对基于加密的收益有“巨大的零售需求”，但在熊市之后，幸存的贷款人实施了严格的抵押要求和更高的利率，从而限制了市场。Accountable平台利用“零知识传输层安全”（一种结合零知识证明和Web原生传输层安全的协议）以及全同态加密和其他密码学技术，帮助描绘用户的信用worthiness。

用户将能够在Accountable平台上创建“其财务状态的全面图景”，这使得他们能够与交易对手共享机密财务信息。Pawlowski指出，金融机构尤其不太可能为了进入加密市场而披露（或“开源”）其整个商业模式。

广泛应用场景

Accountable的技术可以用于“任何需要验证数据的情况”。例如，交易所或稳定币发行者理论上可以展示其资产和负债的实时证明，而无需披露其实际持有量，以在“储备证明”报告中显示其偿付能力。

CyantArb Group在一份声明中表示：“作为一个以高频交易为核心的组织，在不泄露专有数据的情况下获得债务对于保持我们的竞争优势至关重要。”该公司还表示，他们正在使用该平台来保护其专有交易策略，同时与贷款人保持机密性。

未来发展计划

Accountable的当前版本在过去16个月中一直在开发，此前在FTX崩盘后，他们与Orthogonal Trading的一个贷款池被清算。Accountable目前有八名员工，并计划将资金用于支付工资。该公司计划在2025年第二季度进行新一轮融资。

免责声明：

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文