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什么是Fetch？
Fetch.ai是一个去中心化平台，致力于将人工智能、区块链技术和多代理系统整合在一个统一的框架下。Fetch旨在通过创新的产品套件和一系列强大的发布，实现机器之间的自主交互，从而解决当今数字和经济系统中的诸多低效问题。Fetch基于先进的加密协议、分布式账本技术和人工智能框架，其愿景是构建一个自组织的点对点网络，连接各种服务和数据源。
核心技术架构
Fetch运行在一个高性能区块链上，能够处理复杂的计算和高吞吐量的交易。其核心是自主软件代理，这些代理在最少的人为监督下执行任务。它们依赖于一套强大的智能合约和协议来识别资源、协商交易并实时安全地共享数据。这种分层设计使个人和企业能够自动化各种流程。例如，在物流领域，代理可以协调货运或实时维护库存；在出行领域，它们可以优化拼车和微出行；在金融领域，它们可以处理支付和验证数字身份。
Fetch的AI引擎
Fetch的核心是其AI引擎，它为平台提供机器学习支持。AI引擎促进模型训练、数据分析和预测分析，供代理使用。通过将人工智能方法直接集成到网络架构中，Fetch旨在超越传统的“智能合约”范式。AI引擎允许代理分析复杂数据集并自主做出智能决策，这对于动态定价等应用至关重要，机器学习模型可以根据市场条件调整成本，或为推荐系统定制服务以满足用户偏好。
DeltaV技术
Fetch技术堆栈中的另一个重要产品是DeltaV，它专注于分布式或联邦机器学习的概念。DeltaV使多方能够在本地保留敏感信息的同时协作训练模型，而不是收集和集中数据（这可能会引发隐私和安全问题）。从技术角度来看，DeltaV协调安全的多方计算，确保没有任何一个实体能够不必要地查看他人的原始数据。这与行业对数据保护和用户隐私的日益重视相一致，同时使网络的集体智慧得以增长。
Fetch解决的问题
Fetch致力于解决的问题与当前区块链和人工智能面临的主要挑战密切相关。首先是可扩展性问题：现有区块链通常难以处理高交易量和复杂计算。Fetch旨在通过专为代理交互优化的共识机制和架构来解决这一问题。其次是数据所有权和隐私问题。通过利用联邦学习和高级加密技术的隐私保护原则，Fetch生态系统力求让终端用户和数据所有者控制其信息，降低数据泄露或滥用的风险。
Fetch的独特之处
Fetch以其基于代理的范式脱颖而出，人工智能驱动的实体在多个领域自主交互。例如，Fetch代理可以从Ocean Protocol获取数据，使用Golem的计算能力处理数据，并自主执行智能合约交易——所有这些都在一个信任最小化的框架内完成。此外，Fetch的架构促进了跨协议互操作性，使代理能够与外部区块链和数据市场交互。这种集成促进了无缝、互联的AI生态系统，而不是孤立的孤岛。
隐私保护
隐私考虑在去中心化人工智能中日益重要，Fetch采用DeltaV等工具进行联邦学习。DeltaV确保每个参与者保留其数据的所有权，仅贡献改进模型所需的学习参数。这与AI世界中隐私保护计算的广泛趋势相呼应，是希望满足现实世界监管和道德标准的协议的关键差异化因素。
治理与经济激励
Fetch的治理模型允许更细粒度的基于代理的治理形式，每个代理的偏好和行为以分布式方式塑造结果。这可能导致“微观治理”过程的出现，代理社区决定最佳实践或共同开发新协议，而无需单一的层级权威。Fetch通过其代理模型更深入地结合经济激励，代理在完成任务时赚取或花费代币，这些任务可能需要数据、计算或其他资源。这种代币驱动的经济可以奖励提供有价值服务的参与者，同时确保最小化低效。
Fetch的技术进展
Fetch生态系统最近最引人注目的发展是ASI-1 Mini的发布，它基于Fetch将高级AI集成到新型框架中的承诺。ASI-1 Mini因其知识图谱集成而脱颖而出，这一特性使模型能够利用结构化数据源提供更准确的上下文响应。这是对话式AI的重大进步，特别是与Fetch概述的“代理”方法相结合时。运行在Fetch网络上的代理可以利用此语言模型进行复杂谈判或上下文驱动的推荐等任务，同时保持安全、信任最小化的环境。
AgentVerse平台
AgentVerse是另一个关键举措，最近在搜索功能和用户参与度方面有所增强。AgentVerse被描述为一个平台，允许用户以更直观的方式与AI代理互动。更新侧重于使发现相关代理、数据源和知识库更加无缝。通过实施新的搜索算法和用户界面改进，Fetch旨在降低开发复杂基于代理的应用程序的门槛。
未来展望
Fetch的长期愿景是构建一个自我维持的数字生态系统，智能代理在其中自主协调。通过引入专门的Web3 LLM、优化代理发现彼此的方式以及提高整体系统性能，Fetch不断完善其去中心化AI的多层方法。每一项创新都突出了区块链、人工智能和自主代理之间的协同作用，继续巩固Fetch在快速发展的DeAI领域中的多平台地位。通过这些进步，该项目似乎很好地解决了需要可扩展、值得信赖和高度智能系统的现实用例。
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本研究报告仅供参考，不构成任何财务建议。比特币、加密货币和其他数字资产具有极高的风险，本报告中的任何信息均不应被视为购买或出售任何资产的建议。请自行进行研究，所有信息仅用于教育目的，不应作为任何投资决策的依据。
