AI在区块链上自主交易与管理数字资产的时代即将来临
奥克兰大学教授在近日举行的"2025区块链促进周XWeb3.0大会"上发表主题演讲时指出:"在Web3.0环境中,自主智能体AI正以金融和去中心化金融为重点快速普及。"
从人工智能到自主智能:自主智能体AI的演进
教授解释道:"自主智能体AI已超越执行人类指令的阶段,进化为具备自主判断与行动能力的智能形态。"这种智能体作为用户代理的软件组件,不仅能独立行动,还具有推理规划能力,通过自动化功能执行多重任务。
其变革性体现在人类级的推理能力、环境响应行为及理解力上,核心特征包括:自主作业能力、环境感知与响应认知、任务执行能力、目标导向的规划能力、战略制定的推理能力,以及基于历史经验数据的长期记忆功能。
传统系统与自主智能的本质差异
教授强调:"传统多智能体系统仅在预设条件下触发动作,是基于规则的被动响应架构。而自主智能体AI能主动感知环境变化,预测潜在状况,无需人工干预即可自主决策。"
其五大核心组件分别为:大型语言模型、记忆系统、外部工具集成(API/网络搜索/爬虫等)、规划推理模块,以及感知系统。教授指出:"大型语言模型的运用显著降低了沟通门槛,自然语言交互大幅简化了系统接口的复杂性。"
金融与Web3.0:自主智能的主战场
教授分析道:"这类AI解决方案已投入实际应用,在医疗客服领域表现突出,金融与Web3.0更将成为其重要发展舞台。金融领域因其个性化需求特性,由智能体实现24小时资产组合管理具有显著优势。"
他特别指出:"在实时欺诈检测方面,预防性干预远比事后处理更高效。不仅适用于算法交易策略,更能进行实时风险评估。尤其在Web3.0环境下,自主AI代理可执行区块链交易、数字资产管理乃至治理职能。"
机遇与挑战并存的发展前景
教授最后警示道:"虽然全球对AI技术应用充满热情,但自主智能作为AI发展的新阶段,若不能同步解决责任归属与安全性问题,系统终将面临崩溃风险。审慎负责的发展策略,才是实现AI创新可持续发展的关键。"

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