美国政府在科技领域的三大败绩：为何人工智能倡导者应引以为戒_新闻

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美国政府在科技领域的三大败绩：为何人工智能倡导者应引以为戒

2026-04-07 05:01:24

一项最新发布的调查指出，联邦政府正在以十年前匆忙推进云计算时的相同方式，仓促投入人工智能领域，而当初存在的结构性隐患至今仍未消除。

三则警示

调查记者基于多年联邦网络安全报道经验，总结出三条警示性教训——当前政府正推动各机构以优惠价格快速采用来自多家科技企业的人工智能工具。首先，所谓免费或廉价的技术方案最终将导致机构被供应商锁定；其次，联邦风险评估与授权管理等监督机制已被削弱，缺乏审核获批项目的资源；再者，对人工智能供应商进行评级的第三方审计机构，其费用恰恰由被评估的供应商支付。

白宫将人工智能应用定位为紧迫的竞争力要务，其表述方式与当年政府推动云计算转型时的论调如出一辙。而既往调查显示，那场云计算转型过程中网络安全事故频发。

二十年联邦科技经验的三重警示

警示一：天下没有免费的午餐。

调查发现，某科技企业曾承诺向联邦政府提供安全服务，实质上成为锁定客户的策略。各机构接受免费升级后，若转向竞争对手将面临高昂成本与业务中断风险。正如某位该企业前销售人员所言：“其成功程度超出我们所有人想象。”而近期该企业与合作伙伴在人工智能协议条款上的公开分歧，正揭示了大型科技公司人工智能合约即使在合作方之间也充满博弈。

警示二：监督机制需要切实的资源支持。

联邦风险管理项目于云计算推广时期创立，旨在为各机构提供前置审查。然而调查显示，某机构曾耗时五年推动其云产品通过审查，期间多次无视内部网络安全警告。如今该项目办公室自称“以最低限度的支持人员”和“有限的客户服务”运行。尽管主管部门发言人坚称项目“通过强化监督与问责机制运作”，但前任雇员透露其实际已沦为橡皮图章。

警示三：独立审计的独立性局限

随着联邦内部审查能力萎缩，第三方审计机构承担了更多评估职能。这些机构的费用恰恰来自其评估的云计算公司。人手不足的政府部门缺乏开展全面自主评估的能力，主要依赖这些外部评级。观察人士普遍担忧，政府对变革性技术的监管速度始终落后于技术部署企业。

尚未解决的结构性困境

联邦总务署已承认人工智能“使用成本在缺乏适当监控与管理措施时会迅速增长”，并建议各机构设定使用限额、审查消费报告。但根本性结构问题依然存在：资金不足的监督机构、依赖供应商的审查体系，以及技术应用固化后政府机构有限的议价能力。

调查报告最终尖锐指出：当各机构在原有薄弱监督框架下采用处理敏感政府数据的人工智能工具时，“这种精简对联邦网络安全的负面影响将是深远而持久的”。

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