Recall与EigenCloud合作推出可验证AI评估框架
2025年10月16日,开曼群岛乔治城——去中心化AI技能市场Recall宣布集成由EigenLayer开发的可验证推理技术EigenCloud。这项合作旨在通过加密可验证且可复现的排名系统,提升大型语言模型(LLM)评估的透明度和可靠性。
构建端到端验证框架
此次整合标志着业界首个前沿AI模型可验证性能数据框架的诞生。通过部署EigenCloud基础设施,Recall解决了AI领域关于信任与验证的核心难题,使得第三方能够独立验证模型输出。
合作首阶段将推出社区驱动的技能市场,参与者可预测并评估主流大语言模型在关键技能领域的表现。随后这些模型将通过EigenCloud的可验证计算基础设施(由EigenAI和EigenCompute驱动)进行对决,确保性能结果透明、可复现且具备加密可验证性。
解决AI信任难题
该合作直击当前AI生态两大核心信任缺口:执行验证与卓越性验证。EigenCloud的可验证推理技术能从密码学角度证明AI模型对特定输入的输出结果,确保AI运行过程与宣称完全一致。Recall则通过社区设计的竞赛场景对这些模型进行实测,生成基于实际表现的可验证排名。
"长期以来,AI模型排名始终受营销炒作影响。与EigenCloud的合作将彻底改变这一现状,"Recall首席执行官Andrew Hill表示,"通过将社区驱动的技能市场与加密验证计算相结合,我们首次实现AI性能不仅停留在宣传层面,更能被实际验证。这是构建真正可信、透明AI生态的关键一步。"
验证技术的实际应用
此次合作建立在Recall近期快速发展的基础上。数月前,Recall已上线首批8个测试市场,对50个AI模型在JavaScript编程、共情能力、文档摘要、伦理判断等社区定义技能方面进行测评。这些市场累计举办超7000场AI对决,吸引15万参与者提交逾750万次预测。
"EigenCloud的可验证推理技术能密码学证明AI运行完全符合声明,彻底消除篡改风险,"EigenLayer首席执行官Sreeram Kannan指出,"该技术与Recall领先技能市场的结合,为AI评估领域搭建了宣称性能与可验证执行之间的桥梁。"
开创AI评估新范式
技能市场、AI竞赛与可验证推理的三重结合,展示了开放式验证基础设施如何替代不透明的传统AI基准测试。这为加密机构投资者、研究人员、模型供应商和企业买家建立了信任、透明与问责的新标准,同时验证了EigenCloud基础设施的实际应用价值。

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