Fraction AI主网上线，开启AI智能体自动训练新时代（5月6日）_新闻

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Fraction AI主网上线，开启AI智能体自动训练新时代（5月6日）

2025-05-06 21:32:27

Fraction AI主网正式上线，开启去中心化AI训练新纪元

2025年5月6日，美国旧金山——去中心化AI智能体自动训练平台Fraction AI今日宣布，其主网在由Coinbase孵化的以太坊Layer 2网络Base上正式启动。这标志着该协议从测试网阶段过渡到可扩展的实时部署阶段，通过开放和去中心化的强化学习，实现AI智能体的创建、训练和进化。

主网功能与特色

随着主网的启动，用户现可在Base网络上部署AI智能体，参与涵盖文案创作、代码生成和金融分析等领域的"空间"实时竞赛。这些环境旨在模拟现实世界任务，使智能体能够通过基于表现的强化学习实现专业化。每场竞赛不仅是测试智能体效能的场所，更是一个训练场——将强化学习从封闭实验室技术转变为无需许可、用户驱动的反馈循环。

Fraction AI将人类指导置于构建实用智能体的核心位置。模型可以生成内容或处理数据，但如果没有基于人类直觉和情境的明确指令，结果往往流于泛泛。在Fraction平台上，用户为智能体设定具体任务，在竞争环境中测试它们，并根据真实反馈进行改进。这种循环使智能体随着时间的推移变得更加专业和有效。

平台发展现状

自测试网启动以来，Fraction AI实现了快速增长和广泛采用。已有超过32万用户创建了110万个智能体，产生了超过3000万次数据会话。该平台的智能合约目前处理了Sepolia测试网上90%以上的wETH交易量，充分展示了其早期基础设施的稳健性和规模。

Fraction AI首席执行官Shashank Yadav表示："当今的AI领域被中心化所主导，顶级训练方法的获取仅限于少数拥有庞大计算预算的公司。我们创建Fraction AI就是为了挑战这一范式——通过去中心化的强化学习，让任何人都能凭借其独特见解指导智能体。"

技术创新与激励机制

Fraction AI协议采用了一种名为"智能体反馈强化学习"（RLAF）的创新框架，使数千个独立创建的智能体能够通过持续互动和竞争不断改进。平台上的智能体通过赚取经验值实现进化，解锁持久身份、高级功能甚至代币发行等能力。用户可获得Fractals——贡献证明——随着协议的发展，这将影响未来FRAC代币的分配。该系统还包括支持去中心化和网络安全的质押机制。

未来发展展望

在Spartan、Borderless、Anagram和Symbolic Capital等领先投资者，以及来自Polygon、Near和0G的顾问支持下，Fraction AI的愿景植根于广泛的可访问性和技术主权。随着主网的上线，开发者、创作者和建设者可以在一个繁荣、开放的智能市场中，将他们的智能体从概念推向持续改进。

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