Fraction AI主网正式上线,开启去中心化AI训练新纪元
2025年5月6日,美国旧金山——去中心化AI智能体自动训练平台Fraction AI今日宣布,其主网在由Coinbase孵化的以太坊Layer 2网络Base上正式启动。这标志着该协议从测试网阶段过渡到可扩展的实时部署阶段,通过开放和去中心化的强化学习,实现AI智能体的创建、训练和进化。
主网功能与特色
随着主网的启动,用户现可在Base网络上部署AI智能体,参与涵盖文案创作、代码生成和金融分析等领域的"空间"实时竞赛。这些环境旨在模拟现实世界任务,使智能体能够通过基于表现的强化学习实现专业化。每场竞赛不仅是测试智能体效能的场所,更是一个训练场——将强化学习从封闭实验室技术转变为无需许可、用户驱动的反馈循环。
Fraction AI将人类指导置于构建实用智能体的核心位置。模型可以生成内容或处理数据,但如果没有基于人类直觉和情境的明确指令,结果往往流于泛泛。在Fraction平台上,用户为智能体设定具体任务,在竞争环境中测试它们,并根据真实反馈进行改进。这种循环使智能体随着时间的推移变得更加专业和有效。
平台发展现状
自测试网启动以来,Fraction AI实现了快速增长和广泛采用。已有超过32万用户创建了110万个智能体,产生了超过3000万次数据会话。该平台的智能合约目前处理了Sepolia测试网上90%以上的wETH交易量,充分展示了其早期基础设施的稳健性和规模。
Fraction AI首席执行官Shashank Yadav表示:"当今的AI领域被中心化所主导,顶级训练方法的获取仅限于少数拥有庞大计算预算的公司。我们创建Fraction AI就是为了挑战这一范式——通过去中心化的强化学习,让任何人都能凭借其独特见解指导智能体。"
技术创新与激励机制
Fraction AI协议采用了一种名为"智能体反馈强化学习"(RLAF)的创新框架,使数千个独立创建的智能体能够通过持续互动和竞争不断改进。平台上的智能体通过赚取经验值实现进化,解锁持久身份、高级功能甚至代币发行等能力。用户可获得Fractals——贡献证明——随着协议的发展,这将影响未来FRAC代币的分配。该系统还包括支持去中心化和网络安全的质押机制。
未来发展展望
在Spartan、Borderless、Anagram和Symbolic Capital等领先投资者,以及来自Polygon、Near和0G的顾问支持下,Fraction AI的愿景植根于广泛的可访问性和技术主权。随着主网的上线,开发者、创作者和建设者可以在一个繁荣、开放的智能市场中,将他们的智能体从概念推向持续改进。