Tether推出聚焦隐私的健康平台QVAC Health
Tether推出QVAC Health——一个以隐私保护为核心的健康管理平台,致力于整合通常分散在封闭生态系统及不兼容应用中的饮食、健身与生物特征数据。通过将数据汇集至由设备端AI驱动的加密离线中心,Tether旨在让用户完全掌控自身健康洞察,无需依赖第三方服务器。
构建跨生态系统的健康数据枢纽
Tether表示,QVAC Health支持用户将来自多源的生物特征信息、运动记录、饮食追踪及用药提醒整合至统一的加密离线仪表盘。该平台成为不同科技生态系统间的自主连接桥梁,实现数据的无缝衔接。
安全整合个人健康数据
据Tether介绍,QVAC Health将数据聚合于单一加密且支持离线访问的环境中。这种集成化数据呈现方式使用户能够全面掌握健康状况,同时避免将数据控制权交给云平台或设备制造商。
该公司指出,用户的健康信息常分散存储于私有云和不兼容应用中。Tether强调,通过QVAC Health,跑步手表、智能戒指与营养追踪器的数据可直接产生有意义的交互,无需经由收集数据并从中牟利的第三方服务器。
Tether首席执行官Paolo Ardoino表示:“QVAC Health将您的数字生活——从睡眠追踪器到心率监测仪——整合为连贯的时间线。我们正在打破科技巨头生态系统间的壁垒,让您真正拥有完整的健康全景图。”
打造个人健康主操作系统
开发团队表示,QVAC Health被设计为个人健康管理的核心操作系统。该平台在用户的严格监督下,将多源信息进行统一整合。其底层架构采用专为快速响应、简洁操作与深度分析打造的精密接口,不仅实现基础数据展示,更支持通过自然语言与健康数据互动。
用户可通过输入或语音记录餐饮、生物指标、训练状态及身体症状,AI系统会自动分析语境并将其编排至个人时间线。平台还配备强效用药追踪功能,支持记录服药情况并生成隐私保护型提醒。
实现设备端私有化运算
Tether透露,QVAC Health可将用户设备转变为私有化健康枢纽。通过点对点下载所有AI模型,即使在没有网络连接的情况下,系统仍能进行精细化的负荷分析、恢复评估与趋势预测。
Tether扩展设备端AI工具生态
Tether宣布将进一步拓展QVAC Health的功能边界以规避机构监管。开发方表示将在后续更新中引入“主动式AI建议”功能,通过设备端模型基于实时数据推断给出恢复方案等建议,且所有上下文信息均不会离开手机终端。
此外,平台计划引入低功耗蓝牙直连技术,未来将支持直接从特定可穿戴设备读取原始传感器数据。此举可使健康平台完全绕过云服务与制造商API接口。
推进隐私保护技术战略
QVAC Health的推出是Tether Data开发设备级隐私保护技术的系列举措之一。该公司同时发布了新型设备端AI架构以推进去中心化目标。12月2日,Tether宣布推出QVAC Fabric LLM——一个全新的全功能大语言模型推理运行时与微调框架。该方案支持在笔记本电脑、智能手机和消费级GPU等标准硬件上直接运行、训练和定制大语言模型。
该公司宣称,以往依赖高端云基础设施或专用NVIDIA系统的大语言模型运算,现可直接在日常硬件上执行。QVAC Fabric LLM支持在桌面端、服务器与移动环境中实现完整的大语言模型推理、LoRa适配及指令调优,为私有化AI开发提供可能。同时该框架为LLama3、Qwen3、Gemma3等当代模型提供微调支持,进一步拓展了Llama.cpp生态系统的潜力。

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