AI基础设施透明度与可信度需求激增,区块链初创企业实现"可验证AI"引关注
在确保AI基础设施透明度和可信度日益重要的背景下,一家结合区块链技术实现"可验证AI"的初创企业正受到业界瞩目。区块链计算基础设施开发商Eigen Labs近期推出的新平台,能够证明人工智能推理结果未被篡改。该公司通过EigenAI和EigenCompute两大解决方案,将AI推理的可信度提升至区块链智能合约级别。
解决AI决策信任危机
Eigen Labs首席执行官Sriram Kannan强调:"未来软件必须具备自主性和可验证性,现行AI基础设施中,代替用户决策的AI代理开发和部署存在诸多困难。"他特别指出,AI系统提供的输出或输入可能被第三方或平台运营商操纵的风险,"这种篡改对需要高度精确性和可信度的金融交易或合同谈判可能是致命的。"
两大核心技术突破
EigenAI专为保持大语言模型(LLM)响应的一致性和完整性而设计。用户可验证相同输入的预测结果是否每次相同,借此在AI应用中实现类似区块链的验证机制。该方案兼容OpenAI API,并支持最新开源模型gpt-oss-120B。
另一新产品EigenCompute支持在区块链外验证复杂计算任务(包括LLM推理)。开发者可将自有逻辑以Docker镜像形式上传,在可信执行环境(TEE)中运行。未来计划结合区块链经济激励与零知识证明构建多层安全体系。
技术实现与行业合作
该技术的核心在于消除AI模型内在的非确定性因素,确保推理过程的确定性。Eigen Labs基于自有算法实现这一突破,相关研究和源代码即将公开。与此同时,与研究方向相似的Thinking Machines Lab潜在合作也引发行业关注。
目前,Eigen Labs正与谷歌、Coinbase、Web3游戏公司Dapper Labs、加密货币交易机器人初创企业FereAI等合作推进技术落地。其中与谷歌合作的"代理间支付协议"(通过HTTP支付协议x402实现)支持各类AI代理间的稳定币实时结算。
AI代理发展的关键挑战
Kannan CEO强调:"要使AI代理成为真正的决策主体、投资伙伴和业务委托对象,必须首先解决透明度和去平台化问题。"这家致力于构建可验证AI基础设施的企业将如何突破这些关卡,正引发整个AI产业的持续关注。