数百万玩家多年在《Pokémon Go》中扫描地标的行为,如今正为穿梭于城市街头的配送机器人提供导航技术支持。这一发现源自麻省理工学院技术评论近期发布的报告。当前,人工智能与机器人技术开发者正致力于提升机器对环境感知的精准度,使其在城市中移动时不再完全依赖全球定位系统。
今年二月,Niantic Spatial与位于加利福尼亚州圣莫尼卡的Coco Robotics达成合作,为后者的自主配送设备提供导航技术。2016年发布的《Pokémon Go》曾引导玩家前往真实世界地点,通过手机摄像头捕捉数字生物并与实地地标互动。玩家还可自愿提交对雕像、建筑等公共地标的扫描数据,以优化系统的空间建模能力。
从游戏到现实的技术转化
这项由玩家贡献数据构建的测绘技术,如今已成为Niantic Spatial视觉定位系统的核心。该系统通过分析周边实体地标实现精确定位。2025年5月,Niantic Spatial从原公司独立运营。公司发言人表示:“初期视觉定位系统确实采用了用户在游戏中自愿采集的扫描数据,但模型并非依赖单一来源。我们技术的独特之处在于规模性与细节深度的结合——更重要的是,客户在实际场景中持续产生的数据正不断提升系统在关键环境中的定位精度。”
Coco Robotics自2020年成立以来,一直在洛杉矶、芝加哥、迈阿密和赫尔辛基等城市运营小型自主配送机器人,负责餐饮与零售订单的运输。随着城市交通拥堵、施工区域及其他环境风险日益增多,机器人企业正积极探索视觉定位系统,以弥补全球定位系统的不足。全球定位信号易受建筑遮挡或在狭窄街道中失效,而视觉定位系统通过比对实时影像与高精度视觉地图,能在全球定位信号受限环境下提供更可靠的位置数据。
数据来源引发的讨论
对此有观点指出,Niantic空间人工智能背后的数据集源自可能未充分知情的玩家群体。有社交平台用户评论道:“1.43亿人以为自己在捕捉宝可梦,实际上他们正在构建人工智能史上规模最大的现实世界视觉数据集之一。”另一则评论补充:“关键并非地图本身,而是激励机制的设计——它将数百万玩家转化为无偿的边缘案例采集者,让数据收集过程如同游戏般自然。”
针对这些关切,Niantic重申扫描参与始终基于自愿原则。发言人强调:“玩家可自主选择提交公共场所的匿名扫描数据以改进视觉定位系统。这项功能从推出至今均为可选项目,且扫描数据不与玩家账户关联。”公司表示将持续通过透明化数据使用方式维护用户信任。

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