个性化mRNA癌症疫苗挽患病犬生命 AI工具引发科学界讨论
上周末,OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼分享了一则关于采用个性化mRNA癌症疫苗治疗犬只的案例,在科技与人工智能领域引发广泛关注。这只七岁的沙皮犬罗茜的主人是澳大利亚人工智能顾问保罗·康宁汉,据网络流传的记录显示,在接受实验性治疗前,罗茜被诊断仅剩数月寿命。
康宁汉在2024年11月发布的记录中写道:"2022年我注意到它头部长有奇怪肿块,兽医最初判断为'普通疣体',最终确诊时已属癌症晚期。"当时兽医表示已无更多治疗方案,预估罗茜仅能存活一至六个月。
AI辅助的研究路径
康宁汉并未放弃,他尝试利用消费级人工智能工具构建研究流程。通过ChatGPT设计行动计划,获得了关于基因组测序的建议——需要健康组织和肿瘤组织样本,并获知相关机构与设备信息。他随后联系到基因组学研究中心负责人马丁·史密斯博士,以约三千美元费用完成了罗茜的基因组测序。
测序产生了320GB原始数据,这些由A、T、C、G四个字母组成的基因组序列相当于七十万页双面文档。研究人员重点分析了与犬肥大细胞瘤相关的c-KIT蛋白,通过谷歌AlphaFold工具建模对比后发现其存在文献记载的突变特征。随后团队寻找到一种可能靶向该蛋白的现有化合物,该药物已在美国用于治疗人类癌症。
科研团队的实质贡献
康宁汉在公开说明中强调:"ChatGPT全程协助了从肿瘤DNA测序到治疗方案开发的过程。"然而科学界注意到,人工智能在癌症研究中的实际作用存在讨论空间。罗茜的mRNA疫苗最终由新南威尔士大学RNA研究所所长帕利·索达森教授团队制备完成,史密斯博士也确认测序工作由其实验室完成。
值得关注的是,疫苗的最终分子结构设计由Grok工具完成,康宁汉在另一说明中补充道:"Gemini同样承担了大量基础工作。"而AlphaFold建模仅获得54.55置信度评分,结构生物学专家凯特·米基博士指出该结果可靠性较低,需通过实验室工作验证。
技术定位的审慎思考
索达森教授在社交媒体中审慎说明:"疫苗可能尚未完全治愈罗茜,确实争取了时间,但部分肿瘤未见响应。"其团队正在研究未响应肿瘤是否具有不同突变特征。教授同时指出,治疗过程需要联合使用检查点抑制剂,这可能是所有个性化癌症疫苗的共同要求。
回顾历史,人工智能在医疗领域的应用曾经历挫折。2017年IBM沃森肿瘤系统被披露可能产生"不安全且错误"的治疗建议,其开发合作伙伴最终终止了相关合作。相较而言,罗茜案例建立在成熟的mRNA技术平台上,参与研究人员均具备专业资质,未造成实际伤害。
该事件引发对人工智能在科研中角色定位的思考:当公众将科学成果过度归功于AI工具时,可能模糊对技术与人类专业贡献的认知。进行基因测序、制备疫苗、管理安全 protocols的研究人员,其核心作用不应被技术叙事所掩盖。这提醒我们,人工智能能够协助文献梳理与研究导航,但距离替代医疗研发所需的专业知识和基础设施仍有漫长道路。

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