亚马逊发布Trainium3芯片，加速进军AI硬件市场_新闻

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亚马逊发布Trainium3芯片，加速进军AI硬件市场

2025-12-03 02:19:47

亚马逊推出新一代AI训练芯片Trainium3

本周亚马逊发布了新一代AI训练芯片Trainium3，直指英伟达和谷歌占据主导地位的硬件领域。据亚马逊云服务副总裁戴夫·布朗透露，这款加速器已在小范围AWS数据中心投入使用，并于周二正式向客户开放。戴夫表示公司正在全力推进这项业务：“明年初我们将开始非常快速地扩大规模”。其目标十分明确——让更多计算需求直接通过亚马逊的服务器完成，而非眼睁睁看着开发者将资金投入其他平台。

云级算力角逐

Trainium3的推出距离上一代芯片部署仅约一年，这样的迭代速度在芯片行业堪称领先。当这款芯片在八月份首次通电测试时，一位AWS工程师曾开玩笑说：“我们最希望的就是不会看到任何冒烟或起火的状况”。这种快速升级节奏也与英伟达每年推出新芯片的公开计划不谋而合。

亚马逊宣称相较于英伟达顶级GPU，Trainium芯片能以更低成本和更优能效运行AI模型所需的重度计算。戴夫表示：“我们对Trainium实现的价格性能比非常满意”。随着模型规模持续扩大和训练成本不断攀升，公司正重点强化这一价格优势。

实际应用挑战

不过仍存在局限：亚马逊芯片缺乏能让团队在英伟达硬件上快速开发的深度软件库。以研发无人驾驶工程设备的Bedrock Robotics为例，虽然其主要系统运行在AWS服务器上，但在训练挖掘机导航模型时仍使用英伟达芯片。其首席技术官凯文·彼得森解释道：“我们需要兼具高性能与易用性，目前只有英伟达能满足”。

当前大部分Trainium算力流向Anthropic公司，这些芯片分布在印第安纳、密西西比和宾夕法尼亚州的数据中心。今年早些时候AWS曾宣布连接超过50万颗Trainium芯片用于训练Anthropic最新模型，并计划在年底前将规模提升至100万颗。

生态战略布局

亚马逊将Trainium的未来与Anthropic的发展及自有AI服务深度绑定。除Anthropic外，目前公开披露的大型客户寥寥无几，这使得分析师缺乏足够数据评估Trainium在更广泛场景中的表现。值得注意的是，Anthropic同时也在使用谷歌张量处理单元，今年更与谷歌签署了价值数百亿美元的计算资源协议。

在年度用户大会上，亚马逊同步更新了其主力AI模型系列Nova。新版Nova 2系列包含名为Omni的多模态版本，可接收文本、图像、语音或视频输入，并能同时生成文本和图像响应。亚马逊将这些输入类型与模型成本打包，打造为适合日常大规模使用的解决方案。

差异化竞争策略

亚马逊持续以性价比作为模型定价核心。尽管过往Nova模型在标准测试排名中表现并不突出，公司更注重实际应用场景而非测试成绩。负责亚马逊模型开发与通用人工智能团队的罗希特·普拉萨德强调：“真正的基准测试来自现实世界”，并预期新模型将在实际应用中展现竞争力。

通过新推出的Nova Forge产品，亚马逊向高级用户开放了更深层的模型控制权限，允许团队在模型训练完成前提取特定版本，并使用自有数据进行定制。Reddit已运用该工具开发内容安全审核模型，其首席技术官克里斯·斯洛指出：“让模型在我们特定领域成为专家，这才是价值所在”。

随着Trainium3正式投入运营与Nova模型同步更新，亚马逊正在硬件与模型两大战场同时发力。硬件层面直面英伟达的竞争，模型层面则应对微软支持的OpenAI与谷歌的挑战。下一阶段的关键在于如何在云级规模中实现客户的实际应用突破。

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