与南洋理工大学合作开发XRP账本AI框架
该项目正与南洋理工大学(NTU)合作开发直接在XRP账本(XRPL)上运行的人工智能框架,使其成为自主可验证机器代理的基础平台。
从理论研究到链上实现
在杨刘教授的带领下,南洋理工大学团队最初开展网络安全实验,旨在利用大语言模型检测代码漏洞。当这些模型无法识别细微安全缺陷时,研究人员转向开发类人分析思维的代理型AI系统。突破性进展出现在将这些AI代理与XRPL基础设施连接后,使得它们能够执行任务并将结果透明地结算在区块链上。
该项目负责人表示,这种整合代表着"学术创新向生产级应用的转变",强调AI如今可以作为账本本身的组成部分存在,而非独立的链下服务。
透明性与实用性
直接在XRPL上运行AI带来独特优势:可追溯性。这些代理做出的每个决策、支付或分析都会被记录在链上,实现完全可审计。"XRP账本为AI提供了内建的信任层",项目负责人解释道,同时指出这也使得代理能够无缝接入支付系统。
该项目的应用前景远不止安全审计。同一框架可支持智能金融工具、物联网协调或流动性管理——所有这些都由使用XRP进行结算的自主代理处理。
管控AI风险
项目负责人同时警示,当自主系统与现实价值挂钩时可能产生不可预测行为。其团队正在设计防护机制,通过结合安全措施与行为协议,防止代理采取非预期行动,同时确保其行为符合人类意图。
下一阶段研究将着重赋予代理"记忆"和推理能力,使其能从历史交易中学习并适应环境变化。这些功能可能使XRP账本进化为具有自我完善能力的动态代理网络,实现自动化与透明性的共存。
对于合作双方而言,该项目标志着一个转折点。在一年时间内,学术研究已发展为可操作的基础设施,有望重塑AI与区块链的融合方式——不是作为分离的技术,而是作为统一的智能金融体系。

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