AI与加密世界的五问：本质、现状与路径_新闻

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AI与加密世界的五问：本质、现状与路径

2025-01-06 05:00:02

两大科技趋势的融合：AI与加密货币

过去一年里，两项技术趋势尤为引人注目——人工智能（涵盖机器学习、大语言模型、智能体等）与加密货币（包括区块链、Web3等）。鲜为人知的是，这两大趋势具有高度互补性，既相互制衡又彼此促进。这种现象合乎逻辑，正如二十一世纪初社交、云计算与移动计算的协同崛起。

在此，我们梳理了五个维度来解读加密货币与人工智能的交汇点——从融合意义出发，以近期重大构想收尾。

#1 区块链创新将重塑用户主导的AI互联网

人工智能正在颠覆互联网的核心经济契约：AI工具已能生成和归纳内容，使用户无需访问内容提供方网站，从而打破原有平衡。与此同时，海量的AI深度伪造内容和机器人程序让我们质疑虚实边界，削弱人们对网络世界的信任。随着能负担海量数据与算力的大型科技公司持续投资AI，它们将变得更加强大，进一步压缩开放互联网的生存空间。

我们指出这些问题并非危言耸阻或阻碍进步，而是需要帮助个体用户重拾数字生活掌控权。审慎的政府监管或许能发挥作用，但也可能延缓创新步伐。试图推行万能解决方案可能引发新问题。那么出路何在？

人工智能需要区块链技术支持的计算环境。原因在于：首先，区块链能确权认证；其次，区块链可保障数字身份这一基本权利；再者，区块链能创建防篡改的数字内容记录以应对深度伪造；最终，区块链有助于实现互联网的初心——保持创造性、开放性与多样性。加密货币能助力将权力交还用户。

#2 中心化AI与去中心化加密的博弈

本议题前半部分探讨加密技术如何赋能AI，后半部分分析AI如何反哺加密生态，贯穿始终的核心矛盾是中心化与去中心化的张力。我们还将探讨加密与AI交汇如何催生单一技术无法实现的突破。

这两股趋势深刻影响着每个人的网络生活：从深度伪造、机器人程序到AI时代对人类身份验证的需求；从大数据、ChatGPT类大语言模型到用户控制、治理模式、隐私安全、零知识与zkML；从MEV（矿工可提取价值）到媒体艺术等诸多领域。

#3 人工智能时代需要独特的人类身份验证

在网络冒充、诈骗、多重身份、深度伪造等以假乱真的AI生成内容泛滥的当下，我们需要“人类身份验证机制”——确保交互对象是真实人类。新问题不在于虚假内容本身，而在于其生产成本急剧降低。AI极大削弱了制造包含真实性特征内容的边际成本，因此我们比任何时候都更需要将内容与个体安全关联的数字化方法。

“人类身份验证”是构建数字身份的重要基石。在此背景下，它成为提高攻击成本、维护网络完整性的机制：人类获取唯一身份标识无需成本，而AI则代价高昂。因此，具备隐私保护特性的“唯一性”将成为构建可信网络的核心要素。

#4 自主AI需要专属加密钱包

当AI从非玩家角色转变为主角时，它们将作为智能体行动。但迄今为止，AI仍无法实现真正自主的行为，也无法以可验证的自治方式参与市场活动——进行价值交换、展现偏好、协调资源。

我们看到，AI智能体可利用加密技术进行交易，这为创意内容开辟了新可能。但AI智能体在实现人类意图和成为独立网络参与者方面潜力更大。当AI网络开始托管自己的加密钱包、签名密钥与加密资产时，我们将见证新颖应用场景的涌现。例如AI在DePIN（去中心化物理基础设施网络）中运营或验证节点，助力分布式能源管理等。

#5 可信执行环境助力去中心化应用自治

可信执行环境（TEE）为应用程序提供隔离运行空间，实现更安全的分布式系统设计。在本场景中，TEE用于验证机器人的自治性，排除人为操控。例如，去中心化自治聊天机器人可通过发布吸引人的内容积累粉丝，在去中心化社交媒体建立影响力，通过多种方式从受众获利，并用加密货币管理资产。

相关密钥由运行聊天机器人软件的TEE管理——这意味着除该软件外无人能接触密钥。随着风险演变，监管保障或不可少。但关键在于去中心化：通过无许可节点集群运行，配合共识协议协调，此类聊天机器人甚至可能成为首个真正自治的百亿级实体。

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