比特币（$BTC）触及短期分水岭……能否突破11.6万美元关口引关注

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• 《午夜行情速递》加密币市场震荡整理…比特币报115,048美元 以太坊收4,117美元

  加密货币市场呈现震荡走势 根据最新市场数据显示，2025年10月29日上午9点10分（韩国标准时间），比特币报115,048.52美元（约合1亿6489万韩元），较前日微涨0.22%。以太坊则下跌0.76%，交易价格为4,117.27美元（约合590万韩元）。 主流山寨币价格波动 多数主流山寨币呈现上涨趋势，市场整体表现积极。 市场规模与交易量趋势 加密货币总市值达到3.8727万亿美元（约合5550万亿韩元）。24小时交易量为1485亿美元（约合213万亿韩元）。 比特币与以太坊市占率变化 比特币市占率上升0.07%至59.25%，而以太坊市占率下降0.11%至12.83%。 去中

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• AI采用率仅3%？…金融业受阻的症结在于“数据信任缺失”

  数据可信度成为AI金融应用的关键瓶颈 人工智能(AI)正作为金融全行业的革新引擎崛起，但最新研究指出，"数据可信度"成为阻碍其大规模实际应用的主要障碍。专业机构近期发布的《2025数据信任报告》显示，尽管超过80%的金融机构正在测试AI相关项目，但实际投入运营的案例仅占3%-4%。 数据治理决定AI成败 该报告强调，只有当金融机构建立基于可信数据和系统化治理的战略决策体系，才能真正释放AI的潜在价值。无论是投资分析、风险管理还是客户体验创新，各类金融服务场景中AI技术有效运转的核心前提都是数据可信度。 某金融机构首席数据官表示："数据已不再是单纯的IT问题或合规工具，董事会层面正将其视

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• 卡尔达诺($ADA)短期跌势持续…若失守支撑位恐下探0.655美元

  卡尔达诺(ADA)价格持续短期下跌趋势 逼近关键支撑位 在熊市持续蔓延的背景下，投资者的关注焦点更倾向于短期下跌风险而非后续复苏可能性。 市场表现分析 根据加密市场分析平台数据显示，ADA价格在过去24小时内下跌1.69%，当前交易价位维持在0.6626美元（约合922元人民币）区间。此次下跌被归因于整体山寨币市场疲软，多数代币再现下跌态势。 技术面解读 从短期技术图表观察，ADA当前在0.6578美元（约916元人民币）支撑位附近持续震荡。分析师指出，若该价位无法吸引足够买盘支撑，则可能进一步下探至0.6550美元（约911元人民币）。目前尚未出现明确的技术反弹信号。 从中期走势来

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• 《晨间快讯：Solana质押ETF今日正式上线》

  晨间快讯 今日加密货币领域迎来又一里程碑事件：随着首批美国现货Solana ETF正式上线，Solana正式加入比特币和以太坊的行列，成为ETF市场的新成员。 📌 事件概述 本周纳斯达克和纽约证券交易所将上线四只新加密ETF，主角分别是Solana、莱特币和Hedera。其中Solana将推出两只ETF： Bitwise ETF将100%跟踪现货SOL，并参与质押机制，这意味着随着时间的推移，该ETF可能通过验证者奖励实现收益复利。 来自Canary Capital的莱特币和Hedera ETF也于周二开始交易。 这是继1月比特币ETF和7月以太坊ETF之后，首批登陆美国市场的山寨币ET

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• 特朗普传媒携手Crypto.com进军预测市场

  特朗普媒体公司携手加密平台推出预测市场 根据周二发布的公告，美国前总统唐纳德·特朗普的媒体公司将与加密平台合作推出预测市场，进一步扩大这个由消费者事件押注需求推动的成长型市场。特朗普媒体与技术集团表示，这款名为"真相预测"的产品将向其社交平台"真相社交"的用户开放，该平台是特朗普日常发布消息的主要渠道。 强强联合突破监管困局 这项合作酝酿于本月初，当时内华达州法官驳回了加密平台要求阻止州博彩法规的禁令申请。面对这一监管挫折，该数字资产交易平台选择与特朗普支持的企业巨头联手破局。公告称："全球精英长期垄断这些预测市场，'真相预测'将实现信息民主化，让普通美国民众能够运用集体智慧，将言论自由

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• XRP进入历史性"价格压缩"阶段，投资者密切关注未来走向

  XRP进入关键突破区间 窄幅波动酝酿变盘契机 近期XRP兑比特币(BTC)交易价格持续处于极窄区间，形成关键技术突破形态。随着布林带指标收窄至半年来最紧状态，XRP即将面临向上或向下的重大方向选择。 关键价格区间与突破影响 当前XRP维持在0.0000231 BTC水平交投，下方支撑位0.00002225 BTC与上方阻力位0.0000235 BTC构成仅2%幅度的窄幅震荡箱体。该区间的突破将成为判断后续走势的重要分水岭。 若向下突破0.00002225 BTC支撑，市场可能回撤至去年10月加密市场暴跌时的低位。反之若能突破0.0000235 BTC阻力，则有望启动数周来被压制的修复行

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  要在加密货币市场中创造可持续收益，关键在于培养早期发现结构性脆弱性的能力，而非执着于价格预测。市场波动往往源于远早于技术指标显现的风险集群，只有预先捕捉到这些信号的交易者才能真正占据优势。 AI作为市场分析副驾驶的崛起 在实现这种策略的工具中，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）正崭露头角。它能将衍生品数据、链上资金流和市场情绪叙事等碎片化信息编织成连贯分析框架，堪称市场的"智能分析副驾驶"。 构建人机协作的三层分析体系 实际应用ChatGPT交易模型需明确其辅助定位： 1. 通过衍生品结构追踪杠杆率与市场拥挤度 2. 从链上活动捕捉流动性变化与机构动向 3. 分析情绪指标量化大

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