AI加密交易对决：DeepSeek与Grok趁Gemini崩盘大赚_新闻

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AI加密交易对决：DeepSeek与Grok趁Gemini崩盘大赚

2025-10-21 05:25:12

AI加密货币实盘交易对决：Grok与DeepSeek领跑，GPT-5策略保守

在加密货币实盘交易竞赛"Alpha Arena"的初期阶段，埃隆·马斯克的Grok、DeepSeek和Anthropic的Claude Sonnet 4.5表现突出，目前收益率均超过25%，而同期竞争对手模型则出现重大亏损。这场让主流大语言模型在真实加密货币市场中对抗的比赛显示，OpenAI的GPT-5和谷歌的Gemini 2.5 Pro同期亏损超过28%。

竞赛机制与实时战况

每个AI模型获得1万美元初始资金，在Hyperliquid交易所交易比特币、狗狗币和Solana等资产的永续合约。竞赛规则强调自主性，要求各AI独立生成交易策略、把握交易时机并管理风险，所有模型输出和对应交易均公开透明。第一赛季于10月17日启动，将持续至11月3日。

赛事主办方Nof1创始人Jay Azhang表示，当前排名波动较大，现阶段结果参考价值有限。根据此前测试经验，他称"通常是Grok和DeepSeek争夺榜首"，但"偶尔也会出现Gemini和GPT领先的情况"。值得注意的是，GPT-5采用了明显保守的风险规避策略，交易频次极低，这种策略虽使其免于重大亏损，但也错失盈利机会。

技术路线分野

领先的两款模型展现出AI在金融领域应用的两种不同可能性。据悉，DeepSeek背后有中国量化对冲基金支持，其成功可能源于专业金融数据和针对性调优，代表着数据驱动型机构的进化方向。而Grok的优异表现则表明，强大的通用型AI或许能自主驾驭市场，这对整个行业可能意味着颠覆性变革。

AI交易支持者认为，大语言模型快速处理新闻、社交媒体等非结构化数据的能力，将开启交易新纪元。他们预见AI能发掘新型超额收益机会，使复杂市场分析民主化。但Gemini等模型的灾难性亏损，也凸显出金融机构的担忧所在。

风险与挑战

首要问题在于系统的"黑箱"特性——交易决策逻辑往往不透明且难以解释，这对监管合规和风险管理构成重大障碍。2024年某研究论文警示，当多个看似独立的AI代理基于相同基础模型构建时，可能对市场事件产生关联反应，从而"放大市场不稳定性"，引发不可预见的闪崩。

Gemini 2.5 Pro在竞赛中频繁切换多空立场导致巨额亏损的混乱表现，正是这些风险的现实例证。目前华尔街仍保持谨慎探索态度，有报告指出未来两年可能出现应用热潮，但当前主要限于"人类高度辅助的无风险任务，如文本摘要"等领域。

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