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比特币蜂巢：基于区块链的预测市场与治理协议
预测市场、信息与治理
比特币蜂巢（Bitcoin Hivemind）最初名为Truthcoin，是由Paul Sztorc提出的开源P2P预言机协议和条件预测市场（PM），设计为比特币侧链。该协议特别关注治理问题，通过条件预测市场解决多因素决策中的难题。
该协议的主要应用场景是投票系统，旨在减少群体在多因素决策中达成共识时遇到的问题。这一概念极具野心，但为治理和预测市场能力提供了有价值的见解。
比特币蜂巢的工作机制
Hivemind是一个异常广泛且复杂的协议。从其白皮书长达81页的技术细节以及Andrew Poelstra和Gregory Maxwell对其进行的独立评审即可见一斑。
Sztorc设想Hivemind最终将成为决定政治和治理问题的机制。然而，这一过程需要时间，因为用户需要确保预测市场的准确性和可靠性。Sztorc确定了解决治理问题所需的三个主要属性：
- 一个廉价、可靠的信息来源
- 将多因素性（特别是选举性）压缩回单一因素的方法
- 防止恶意第三方控制上述过程的方式
决策机制
预测市场中的决策（市场）必须由投票者解决。在Hivemind中，决策可以是布尔值或标量值。投票者需要使用VoteCoins就结果达成一致。这个过程与Augur中使用Reputation代币（REP）解决市场结果非常相似。
市场机制
预测市场是系统的主要组成部分。用户可以使用比特币买卖世界的"状态"，从而对未来事件进行投机和盈亏计算。状态是互斥的，这是消除市场信息歧义的重要考虑因素。
挖矿机制
Hivemind与比特币合并挖矿，可以利用比特币强大的基础设施。矿工几乎不需要额外成本就可以挖矿Hivemind，这使得矿工很容易选择保护侧链。
创建活动
任何用户只要能用BTC支付费用，就可以创建预测市场。创建市场有两个主要阶段：创建决策和添加市场。所有决策都是独立添加到区块链中的。
交易活动
交易活动理论上应该收敛于事件可能"状态"的市场价格，但这种准确性需要一个高度流动和活跃的市场，这需要时间发展。
预测市场的挑战
Augur为评估去中心化预测市场的可行性提供了宝贵的实时用例。去中心化预测市场相对于中心化市场的主要优势是抗审查性。传统市场（如InTrade）被审查，而Hivemind中的头寸购买是保密的。
Augur面临的问题之一是流动性。目前的交易量还不足以与中心化服务相媲美。这主要归因于加密货币的新颖性和高准入门槛，但流动性问题是预测市场中一个既定的问题。
最重大的挑战之一是Oracle问题：如何通过信任最小化的源以可扩展的方式将现实世界的信息映射到区块链中。不幸的是，Oracle问题仍然存在，这显然是一个复杂的问题，可能需要一些聪明的人花费大量时间才能最终解决。
结论
Hivemind是一个有趣的项目，虽然它的前身是Truthcoin，但已经存在了一段时间。Sztorc也是Drivechains的幕后推手，最近他宣布了比特币的测试版本。
预测市场是强大的，再加上比特币这一可持续且创新的加密货币，有巨大的潜力可以增强公众的治理机制和决策能力。
