GatlingX 低调亮相，自诩“性能最强”并行化以太坊虚拟机_新闻

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GatlingX 低调亮相，自诩“性能最强”并行化以太坊虚拟机

2024-04-22 10:14:24

GatlingX推出GPU-EVM：号称性能最强的以太坊虚拟机

由牛津大学校友主导的GatlingX项目近日发布了其最新研发成果——GPU-EVM。据内部基准测试显示，该产品被誉为目前性能最强大的以太坊虚拟机（EVM）。

突破性的EVM扩展解决方案

开发团队表示，GPU-EVM是一种EVM扩展解决方案，其性能之强大，甚至可以在其基础上训练基于强化学习（RL）的前沿AI智能体。该技术利用各种以太坊应用程序的并行执行功能，帮助训练AI智能体发现安全漏洞。

GPU-EVM通过图形处理单元（GPU）实现并行操作，从而扩展交易吞吐量。团队声称，GPU-EVM处理任务的速度比当前高性能EVM（包括evmone和revm）快近100倍。这主要得益于GPU能够同时处理多个操作，充分利用其天生适合并行处理的架构。

GatlingX团队指出："现代GPU设计有数千个核心，能够同时处理多个操作，使其特别适合并行处理任务。这种固有的架构优势使得GPU-EVM能够并行执行大量EVM指令，显著提高计算速度和效率。"

应对区块链可扩展性挑战

在人们对并行EVM兴趣快速增长的背景下，GPU-EVM应运而生。传统EVM实现按顺序处理到达的交易，这可能导致在高交易量时处理时间延长和成本增加。相比之下，并行化EVM能够同时处理多个相互独立的交易。

据联合创始人Eito Miyamura介绍，GPU-EVM旨在支持在并行模拟环境中训练AI智能体。这些智能体正在接受训练，以检测并利用智能合约中的漏洞。团队将这一过程比作击败围棋世界冠军的战略游戏，类似于2010年代中期的AlphaGo场景。

Miyamura补充说，该技术与Nvidia的Isaac Gym和Google的Brax相当，能够在GPU上进行并行模拟，加速强化学习训练，具有广泛的应用前景。

GPU-EVM的发展规划

GPU-EVM的初始部署阶段专注于创建硬件扩展的EVM基础设施，以促进AI和RL模型的训练。这些模型将与加速Layer 2解决方案、最大可提取价值（MEV）操作和回测场景等各种元素进行交互。

预计在一年内，项目将进入下一阶段，包括为高性能计算应用提供API访问，最终目标是在保护智能合约和去中心化应用程序方面超越人类能力。

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