Ecopro计划借助人工智能技术到2027年提升30%生产效率
该公司宣布将通过人工智能自动化系统替代传统手工制造流程,全面提升核心生产线的整体效率。这一战略是在产业通商资源部主办的"AI自主制造国家课题第二年研讨会"期间正式确定的。
数字化转型加速
Ecopro在会上表示,将在设备自主控制、质量预测和生产管理自动化等多个领域应用人工智能技术。公司计划建立实时数据分析系统,通过综合处理设备采集的数据,灵活应对快速变化的生产环境。
核心子公司主导实施
作为集团主力企业的EcoproBM将承担主要实施工作。该公司生产环保电池核心部件正极材料,计划在高温高粉尘的工序现场部署自主移动机器人(AMR),既提升作业安全又提高工作效率。同时还将引入可精确控制原材料投放量的近红外传感器,强化产品质量稳定性。
构建数据基础设施
Ecopro将建立名为"数据湖"的集成数据存储系统,无需加工即可收集制造现场所有数据,并为连接人工智能模型奠定基础。数据湖是指能够大规模存储并分析结构化和非结构化数据的平台,可显著提升质量管理、生产排程、设备维护等多领域的决策准确性。
行业竞争优势
业界认为,通过这种创新,Ecopro能在日益激烈的二次电池材料市场获得技术竞争优势。其将人工智能与自动化技术内化的战略,既提升工艺效率又降低成本,与国际市场备受关注的"智能工厂"趋势相契合。这种趋势未来很可能在主要制造企业间广泛扩散。