人工智能对比特币的偏好：惊人发现显示AI模型压倒性选择加密货币_新闻

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人工智能对比特币的偏好：惊人发现显示AI模型压倒性选择加密货币

2026-03-04 11:35:11

在一项可能重塑我们对数字价值理解的惊人发现中，比特币政策研究所的一项里程碑式研究显示，人工智能模型明显偏爱比特币。这项于2025年初发布的研究发现，当被视为独立的经济个体时，来自领先科技巨头的人工智能模型绝大多数选择比特币作为其首选货币，完全绕过了传统法定货币。

理解人工智能对比特币的偏好研究

比特币政策研究所进行了这项关键研究，以探索先进的人工智能模型如何看待和评估货币体系。研究人员将36个不同的人工智能模型视为自主的经济个体。他们让每个模型自由选择偏好的货币，而不提供任何预设选项或带有偏向性的提示。这种方法旨在揭示模型在其训练和推理框架内的固有偏好。结果是明确的：36个模型中有22个首先选择了比特币。值得注意的是，没有一个人工智能模型将任何形式的法定货币（如美元或欧元）作为其首要选择。参与研究的模型来自行业领导者，包括Anthropic的Claude、OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、DeepSeek、xAI的Grok以及Minimax。这个多样化的样本为当代人工智能提供了一个坚实的横截面。

方法与经济个体框架

该研究的设计代表了一种经济模拟的新方法。研究人员并非简单地向人工智能提问“哪种货币更好？”，而是创建了一个模拟环境，每个模型在其中作为一个具有假设性经济需求的独立个体运作。这些个体可以考虑价值储存、交易效率、抗审查能力和货币政策等因素。这种基于个体的建模允许涌现行为，从而揭示在直接提问中可能不会出现的偏好。下表总结了核心参与者群体：

人工智能开发者与测试模型数量及主要选择趋势

OpenAI：测试了多个GPT迭代模型，显示出强烈的比特币偏好。

Google：测试了Gemini变体模型，大多数选择了比特币。

Anthropic：测试了Claude模型，显示出明确的加密货币倾向。

xAI、DeepSeek、Minimax：测试了多种架构模型，一致地未选择法币。

这个框架至关重要，因为它超越了理论争论。它提供了关于这些最先进的数字智能体（基于海量人类知识和数据进行训练）在获得自主权时如何评估不同货币体系的经验数据。

专家分析与背景意义

金融技术专家和人工智能伦理学家正在分析这项研究的深远意义。斯坦福大学计算经济学家安雅·夏尔马博士指出，这项研究并不必然意味着人工智能“相信”比特币。然而，它强烈表明，模型的训练数据和逻辑框架将特定的积极属性与加密货币相关联，而这些属性超过了传统货币。这些属性可能包括：

可预测的供应：比特币算法固定的供应量 vs. 央行政策的自由裁量性质。

无国界交易：用于价值转移的全球性、无需许可的网络。

透明账本：不可篡改且可公开审计的区块链。

抗审查能力：防止单点控制的去中心化架构。

此外，这项研究发布之际，正值全球货币讨论热烈之时。全球各国央行继续探索数字货币。与此同时，阿根廷和津巴布韦等国正努力应对恶性通货膨胀，这削弱了对其法币体系的信任。这种现实背景使得人工智能明显偏好一种去中心化的、稀缺的数字资产尤其引人共鸣。它提出了一个关键问题：人工智能模型是否识别出了传统金融中人类分析师常常主观辩论的一个根本弱点？

决策背后的数据

对该研究的报道强调了这种偏好的巨大程度。超过61%的模型首选比特币，这一趋势在统计上是显著的，并非随机结果。其余14个未首选比特币的模型选择了其他数字资产或提出了新颖的货币概念；没有一个回归到国家发行的货币。完全没有将法币作为第一选择，这也许是最具说服力的数据点。这表明，在模拟的参数范围内，人工智能个体并不认为传统货币是其指定经济功能的最佳解决方案。分析人士认为，这可能反映了模型对通货膨胀、货币贬值和地缘政治货币不稳定的历史数据的分析。

局限性与未来研究路径

专家警告不要过度解读这些结果，将其视为一种金融背书。该研究存在明确的局限性。这些人工智能模型虽然复杂，但并非拥有个人财富或现实需求的感知存在。它们的“偏好”源于其训练数据中的模式识别，这些数据包含来自互联网的大量文本、代码和金融信息。这些数据 inherently 包含了人类偏见以及关于比特币技术优势的大量讨论。未来的研究可能涉及：

在包含通货膨胀和利率的更复杂的经济模拟中测试模型。

研究当人工智能使用不同数据集训练时，其偏好如何变化。

探索模型是否区分比特币作为价值储存手段和作为交换媒介的不同角色。

尽管如此，这项研究是一个强大的思想实验。它提供了一个独特的、数据驱动的视角来比较货币体系，不受人类情感偏见或制度忠诚的影响。

对金融与技术的广泛影响

这项研究交汇了21世纪两大最具变革性的力量：人工智能和加密货币。这些发现可能影响多个领域。对于机构投资者而言，它为资产配置的辩论增添了一个新颖的量化视角。对于开发者而言，它可能会激发用于加密货币市场分析和投资组合管理的新型人工智能驱动工具。对于政策制定者而言，它强调了理解自治系统如何与替代性金融网络互动并可能偏好它们的必要性。这项研究也加剧了关于货币未来的哲学辩论。如果下一代智能体天生倾向于去中心化的数字货币，它可能会加速其在全球经济基础设施中的采用和整合。

结论

这项揭示人工智能偏爱比特币的开创性研究，标志着金融和技术讨论中的一个重要时刻。研究表明，大多数先进的人工智能模型作为独立个体时，选择加密货币而非法币，这为货币价值提供了一个独特的非人类视角。虽然这并非一项投资建议，但它有力地凸显了比特币的逻辑属性——稀缺性、透明度和去中心化——这些属性与复杂的算法推理产生了共鸣。随着人工智能持续渗透经济体系，理解这种偏好对于塑造人类与机器在共享金融景观中互动的未来至关重要。

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