自主系统正从被动助手演变为积极的经济参与者
它们开始跨平台进行身份验证、执行交易、监控市场、协调工作流程并实现相互交互。整个生态系统内近期的开发者讨论表明,这一转变正从理论走向实践。
要理解其重要性,不妨将智能体经济视作一个分层的基础设施。
ERC-8004:ai智能体的身份层
早期的ai智能体功能强大却缺乏持久性,既无持续身份,也无可验证标识。没有身份,智能体就无法建立信任或在不同环境中保持连续性。
ERC-8004为智能体引入了可编程身份。身份不再仅仅代表所有权,而开始代表能力。智能体现在可以在定义的权限下运行,例如执行授权、支出限额和访问权限。这使其从一次性工具转变为能够参与结构化系统的持久化数字行动者。
身份是任何智能体经济必须构建的基石。
X402:实现机器原生微支付
当智能体能够标识自身后,下一个需求便是经济交互。X402实现了机器原生支付,使智能体能够动态交易。它不再依赖为人设计的订阅模式,而是支持按查询、按信号或按决策输入付费。这引入了一种新的经济模型,使智能成为可调用的基础设施。自主系统能够实时获取数据和洞察,无需人工干预。
OpenClaw与N8N:操作层
智能体需要能够持续运行的环境。OpenClaw提供了协调、记忆与执行的框架,使智能体能够与系统及其他智能体交互。N8N等工作流自动化平台正日益与OpenClaw结合使用,以协调API、消息工具和数据源之间的连接。
在实际部署中,OpenClaw常负责定义智能体逻辑,而N8N管理工作流执行。典型设置可能包括Opus作为推理层,Codex处理编码与执行任务。许多团队在标准VPS基础设施上运行这些系统,无需专用硬件。通信通常通过私有化环境进行路由,使智能体能在集中化场景中共享更新、触发工作流并协调任务。
Tempo:执行层
新兴的执行环境允许智能体在统一生命周期内请求、支付并执行操作,减少了API调用、支付流程与任务完成之间的割裂。智能体得以在连续循环中运行,而非依赖孤立指令。
Base:结算层
高频的智能体交互需要可扩展的基础设施。Base因其低廉的交易成本与开发者友好的可访问性,日益被视为合适的二层环境。微支付驱动的生态系统需要成本高效的结算方案,这使Base成为支持机器驱动经济活动的有力候选者。
与Base参与相关的潜在生态激励正受到越来越多关注,使得早期探索具有战略意义。
Aavegotchi与智能体生态的兴起
加密原生社区往往率先涌现新的行为模式。在Aavegotchi生态中,围绕智能体参与的讨论迅速催生了衍生实验。这些发展展示了一个更广泛的趋势:一旦身份变得可编程,专业化便随之而来。
我们现在已能看到早期运行实例,例如ClawHub上的Aavegotchi Baazaar智能体,它展示了智能体如何在加密原生环境中实际运作。
ai智能体的真实加密用例
原生智能体系统已能够支持投资组合监控、收益跟踪、治理更新与市场信号分发等运营工作流。通过与通讯系统集成,智能体可监控条件并自动传递更新,无需持续人工监督。
这标志着从人工监控向自动化智能的过渡。
智能体经济技术栈
目前已显现的架构包括:
身份层:基于ERC-8004
支付层:基于X402
操作层:基于OpenClaw或N8N
执行层:基于Tempo类环境
结算层:基于Base
这些层级各自独立发展,其融合正为机器驱动的协作奠定基础。
结语
自动化创造了助手,ERC-8004引入了身份,X402实现了支付,OpenClaw支持协作,Base则提供可扩展的结算。这些组件共同构成了智能体经济的早期基础设施。
随着该生态系统的发展,协作与知识交流将日益重要。智能体经济仍在形成之中,现在正是参与其中的关键时机。

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