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AI Agent市场图谱:喧嚣退去,技术前行

2025-08-29 11:01:07
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虎研报告:加密货币行业AI智能体发展现状与未来展望

TL;DR
AI智能体市场在代币价格暴跌后失去动力,但技术开发仍在稳步推进。DeFAI领域通过实际产品发布和专业链上功能重获关注。
针对特定功能优化的专业智能体正取代早期通用型智能体。Virtuals等项目积极构建基础设施以实现智能体间的互联协作。
AI智能体将作为核心功能融入加密项目,支持智能体间顺畅通信与协作的基础设施将成为关键。

1. 热潮退去,技术前行

加密货币行业以多种方式整合AI技术,其中AI智能体最受瞩目。相关代币总市值一度达到约160亿美元,显示市场高度关注。但这种热度转瞬即逝,多数项目未能达成开发预期,代币价格从峰值下跌超90%。

价格下跌不代表技术倒退。AI智能体仍是加密领域的重要技术方向,关于实际用例的讨论更加具体,团队持续测试新方法。本报告将剖析AI智能体在加密领域的运作机制,并探索未来发展可能。

2. 热潮后的AI智能体生态重构

2.1 早期AI智能体项目淡出市场

加密领域的AI智能体板块自2024年底开始受到关注。ai16z团队的ElizaOS和Virtuals Protocol团队的G.A.M.E开发套件显著降低了智能体开发门槛。DAOS.fun和Virtuals Fun等启动平台为智能体代币化提供了便利。从开发到上线的流程被简化,市场热情爆发,大量智能体项目快速涌现。

多数项目展示了利用AI技术的宏大路线图。投资者因期待创新服务而推高代币价格。

实际上,这些项目只是对OpenAI或Anthropic基础模型进行微调或提示工程后的包装。

大多数项目开发的是X或Telegram平台的高级聊天机器人,而非独立服务。

项目强调创新愿景和技术差异化,但实际运作与模因币几乎无异。

来源:aixbt

部分项目例外。aixbt和Soleng等项目部分实现了路线图并推出实际服务,采用代币门控为持有者提供专属服务。Aixbt提供项目分析报告,Soleng通过分析GitHub代码库辅助投资决策。

即便如此,这些相对成功的案例仍无法突破结构性限制。仅依赖代币价格上涨的不稳定收入模式阻碍发展,技术竞争力落后于Web2公司。代币价格最终下跌导致运营资金枯竭,多数项目现已暂停服务。

2.2 DeFAI项目重燃行业希望

经历过度预期的修正期后,DeFAI领域正通过验证实用价值重获关注。DeFAI智能体可7×24小时执行自动化投资策略,通过简单自然语言指令即可访问复杂DeFi服务。作为早期AI智能体领域的核心叙事,多数项目曾停留在路线图阶段难以落地,导致板块暂时失宠。近期产品发布正在重建市场预期。

代表项目包括Wayfinder和HeyAnon。Wayfinder通过名为"Shells"的专业AI智能体执行链上任务,这些智能体通过内置专用钱包直接执行链上交易。该系统采用专业多智能体架构,包含交易代理、永续合约代理和合约代理等类型,各司其职实现投资策略自动化。用户可轻松执行简单跨链交易或基差交易、杠杆DCA等高级策略。

2.3 从单兵作战到智能体网络

早期AI智能体项目推崇"全能型智能体",这种以融资优先而非技术完备为导向的方式,通过过度规划的路线图企图覆盖更广市场,多数在执行阶段暴露局限。

当前智能体生态正朝完全不同的方向发展。建设者认识到通用型智能体的局限,开始开发专注特定领域的专业智能体,并实现彼此协作。这就像掌握不同技能的工匠——木匠、电工、水管工——合作建造房屋。

Virtuals Protocol的ACP(智能体商业协议)体现了这一趋势,为不同智能体间的通信与任务分配提供标准框架。Theoriq和General Impression也在构建提升智能体互操作性的基础设施。市场正转向最大化整个智能体生态价值,而非单个智能体。

3. AI智能体市场的未来图景

在早期热潮冷却后,AI智能体持续发展。投机虽已结束,但项目方仍在基于AI智能体构建新功能和服务。两个显著变化值得关注:

首先,AI智能体将成为必要基础设施。它们不再是独立赛道,而是作为加密项目的基础功能被整合。区块链数据平台Nansen开发研究型智能体简化复杂链上数据探索,DeFi项目也添加智能体改善用户访问体验。AI智能体将成为连接用户与区块链的"最后一英里"接口,而非可选功能。

其次,智能体商业将加速发展。随着AI智能体标准化,智能体间及人机交互将更频繁,安全交易协议与信任机制愈发重要。Virtuals Protocol的ACP等项目正在为此奠基。

这些变化将简化加密货币的复杂性,提升用户体验,并创造新的经济机遇。

Ventuals尝试通过混合定价模式降低风险:50%采用外部预言机数据,50%基于8小时成交量加权平均价(VWAP)。这种设计通过引入市场生成的价格信号,减少对外部数据的依赖。

但这并未完全解决核心局限。在投机性市场条件下,代币价格可能严重偏离实际企业价值,价格扭曲仍是持续风险。

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