AI 赋能以太坊安全？OpenAI 与 Paradigm 共建测试场_新闻

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AI 赋能以太坊安全？OpenAI 与 Paradigm 共建测试场

2026-02-19 07:03:22

智能合约安全测评工具EVMbench正式发布

致力于提升以太坊虚拟机智能合约安全性的评估工具EVMbench已正式推出。该工具由人工智能研究机构与加密货币投资公司联合开发，旨在系统评估人工智能代理在以太坊虚拟机智能合约环境中检测高危漏洞、实施修复方案及模拟攻击行为的能力。

智能合约安全重要性凸显

作为以太坊网络的核心组件，智能合约支撑着去中心化金融协议及代币发行等关键功能。最新数据显示，以太坊网络每周部署的智能合约数量持续攀升，单周部署量已突破六十六万份，创下历史新高。

测试体系构建与评估维度

该测评工具整合了来自四十次审计中筛选的一百二十个典型漏洞案例，多数源自公开审计竞赛。同时纳入了特定高性能区块链在安全审计过程中的真实场景，该区块链专注于高吞吐量、低成本的稳定币支付场景，目前已进入公开测试阶段。

开发团队特别强调，随着人工智能驱动的稳定币支付应用不断扩大，建立基于真实经济价值的代码测试体系显得尤为重要。

三维评估框架

该工具设置了三个维度的评估模式：在漏洞检测环节，系统通过对比已知漏洞数据库来评估代理的识别准确率；在修复方案环节，要求代理在保持合约原有功能完整性的前提下消除安全隐患；在攻防演练环节，则通过在沙盒化区块链环境中模拟端到端的资金盗取攻击，并通过确定性交易回放进行效果评估。

实测性能表现

在攻防演练测试中，基于最新代码生成模型构建的系统取得了72.2%的评分，较半年前发布的模型性能提升超过一倍。但在漏洞检测与修复任务中，现有系统仍存在审计覆盖不全或合约功能保全不足等挑战。

工具局限性说明

研究人员指出，当前测评体系尚不能完全复现现实世界安全环境的复杂性。但值得注意的是，随着人工智能逐渐成为攻击方与防御方的双重工具，建立经济关联场景下的性能评估标准显得至关重要。

关于人工智能发展路径的讨论仍在持续。部分技术领袖强调通用人工智能的实现路径已逐渐清晰，而区块链领域的专家则建议应为人工智能系统设计柔性暂停机制，以便在出现预警信号时能够临时限制工业级人工智能的运营规模。

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