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卡尔达诺通过AI集成提升网络容量
卡尔达诺创始人查尔斯·霍斯金森在即将到来的Ouroboros Leois升级之前宣布了重要更新。此次更新将把AI代理集成到卡尔达诺的测试网络中，标志着在速度、安全性和可扩展性方面的全面测试。这一发展与卡尔达诺2025年路线图中概述的持续研发工作相一致。
Leois更新揭晓
此次更新包括基于Leois协议建立新的测试网络。该测试网络被视为提升卡尔达诺交易容量的实验性举措。升级旨在克服现有网络限制，目标是实现更快的区块处理能力和可扩展性增强。
AI代理的作用
计划用于该测试网络的AI代理将评估网络性能，利用实时数据处理和决策能力。数千个代理进行交易时的互动将阐明系统在各种场景下的效率。查尔斯·霍斯金森强调："我们计划在Leois测试网络上使用数千个AI代理来测量系统的弹性。"
这种方法允许在实际实体或用户交易介入之前，对速度和安全性标准进行全面评估。此外，这一策略可能会增强卡尔达诺处理去中心化应用高速数据的能力。
以太坊与卡尔达诺的对比
同样，以太坊正在开发Pectra更新，旨在提高可扩展性和安全性。两大网络之间的比较凸显了这两项创新为未来技术进步铺平道路的潜力。两个项目面临的挑战和新策略都强调了创新措施的重要性。
以太坊Pectra更新解决了测试网络环境中遇到的挫折，旨在实现更稳定的网络结构。开发人员正在为测试过程提供解决方案，以提高整体系统性能。
这些发展有可能对未来应用产生重大影响。虽然随着时间的推移，两大网络更新的最终结果还有待观察，但建议密切关注技术领域的创新进展。
