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人工智能与加密货币能否实现有意义的跨界融合？
以太坊创始人Vitalik Buterin于周二发布了一篇博客文章，探讨了两大科技趋势的交集——将人工智能在加密货币领域的潜在作用比作电子游戏的组成部分。
AI作为游戏参与者的角色
这位著名开发者认为，人工智能最可行的角色是"作为游戏中的玩家"。这一概念的某些版本已经流行了近十年，例如交易机器人在基于区块链的去中心化交易所（DEXs）上通过套利赚钱。
他写道："这个应用场景已经存在很长时间了，即使使用的是比当今简单得多的人工智能，但它确实是AI+加密的一个真实交集。"
然而，这仅仅是众多应用中的一个：例如，像AIOmen这样的预测市场很可能会出现，并把AI作为它们的玩家。得益于AI的深厚知识库及其在无人问津时低价竞标的意愿，机器人可能会成为预测市场获得迄今为止所缺乏的流动性的催化剂。
AI作为游戏界面的潜力
Vitalik进一步指出，AI可以充当"游戏的界面"，帮助加密货币用户理解他们周围的世界。
例如，流行的加密钱包MetaMask已经使用软件在用户即将与明显恶意的网站或dapp互动时发出警告。同样，以太坊钱包Rabby钱包会模拟用户计划签署的交易后果，提醒他们注意潜在的骗局。
Vitalik写道："AI可以提供更丰富、更人性化的解释，说明你正在参与什么样的dapp、你正在签署的更复杂操作的后果、某个特定代币是否真实等等。"
潜在风险与挑战
然而，这种方法存在重大风险：如果AI被嵌入到开源钱包中，那么这意味着恶意行为者可以审查其代码，以发动不会触发钱包AI防御的黑客攻击和诈骗。
在试图将AI用作"游戏规则"时——例如使用"AI法官"或利用AI帮助智能合约或DAO做出某些主观决策，加密货币的开源性质也与AI产生矛盾。攻击者可以自由设计优化攻击，欺骗模型相信上是下，猫是狗。
虽然使用零知识证明可能有助于这一过程，但Vitalik表示，这只会增加AI已经沉重的计算强度，并可能使训练模型的人更容易通过投毒攻击来破坏模型。
未来展望
尽管如此，Vitalik写道，如果开发人员能够设法拼凑出一个"可信的黑箱AI"，那么其应用场景可能会远远超出区块链领域。
"我期待看到更多在这些领域建设性地使用AI的尝试，这样我们就能看到哪些应用在大规模下是真正可行的，"Vitalik总结道。
