Ocean Network正式推出去中心化点对点计算协调层Beta版本
今日,Ocean Network宣布其去中心化点对点计算协调层正式进入Beta测试阶段。这标志着计算资源正从分散的硬件设备转向高度流动的市场,实现按需获取,并消除了中心化网关的管理开销。基于该架构,Ocean Network助力现代数据科学家和开发者绕过传统云服务的瓶颈,实现从代码到执行的无缝衔接。
解决去中心化计算的“协调难题”
尽管高性能GPU的需求持续高涨,去中心化计算长期以来一直受限于可用性不足。大多数开发者不愿管理远程节点、配置复杂的SSH密钥,或承担不稳定的运行风险;他们只希望直接运行代码。
Ocean Network通过聚焦协调层来弥合这一差距。为确保Beta版本自上线即具备顶级的可靠性和性能,Ocean Network基于2025年达成的合作,向Aethir租用高性能GPU。这使得用户能够即刻接入大量行业领先的硬件设备,涵盖从高性能的NVIDIA H200、H100、A100到普及型的1060等多种型号。
Ocean Network团队表示:“我们不仅是向数据科学家和开发者提供GPU资源,更是提供一个协调层,让去中心化计算的使用体验如同本地执行。这是从手动管理基础设施向纯自动化的重要转变。”
未来,Ocean Network将开始整合全球闲置的GPU资源,构建统一的点对点网络。任何人都可设置Ocean节点,并将其高性能却未充分利用的计算资源进行变现。
Ocean Orchestrator:深度集成主流开发环境
本次Beta发布的核心是Ocean Orchestrator。考虑到现代用户的工作流主要集中于编辑器,该工具已原生集成VS Code、Cursor、Windsurf及Antigravity等主流开发环境。
与传统云服务商强制开发者选用昂贵且固定的硬件方案不同,Ocean Network在资源分配上提供完全灵活性,不预设任何捆绑套餐。其用户体验设计注重精细化控制与执行速度:
自定义选择:筛选并选择特定硬件型号,并精确设定CPU与内存的最低要求;
一键提交:在精准匹配计算环境后,一键部署容器化任务;
实时获取:监控任务运行状态,并自动将结果返回到用户本地环境。
纯自动化:按使用量付费的经济模型
Ocean Network对亚马逊云服务与谷歌云平台的“预留实例”模式提出了新思路。在传统云环境中,用户需为机器的开启时间付费,无论其是否正在进行有效计算。
Ocean Network在Base上部署了按使用量付费的托管机制,以实现低费率、高速率的结算。资金由第三方托管,仅在节点成功完成任务并返回输出后才进行释放。用户仅需为特定任务实际消耗的资源付费,彻底消除了闲置计算成本。所有访问与奖励均通过钱包身份进行安全保障。
基于“数据计算”的安全架构
对于处理敏感数据的Web2数据科学家与AI应用爱好者,Ocean采用“数据计算”架构。该架构使算法在数据所在的隔离容器内运行,原始数据始终不离开其存储边界,仅将安全计算后的结果返回给用户。
构建流动计算的未来
本次Beta发布诚邀Web2数据科学家、数据分析师及Web3构建者亲身体验计算即服务、而非瓶颈的新世界。尽管Beta初期主要聚焦需求端——即赋能用户运行任务,网络后续将很快扩展至供给端,允许节点运营者通过加入工作层,将其闲置的高性能GPU与CPU资源转化为收益。
Ocean Network是一个去中心化的点对点计算网络,致力于将闲置或未充分利用的GPU转化为可用的分布式计算资源。它允许用户按需选择节点资源,提交容器化任务并获取结果,而无需管理服务器或基础设施。

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