Tether发布面向智能手机与消费级GPU的AI训练框架_新闻

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Tether发布面向智能手机与消费级GPU的AI训练框架

2026-03-18 03:50:52

全球市值最大的稳定币发行商Tether近期推出全新人工智能训练框架。该框架宣称能够在消费级硬件设备上实现大型语言模型的微调，包括智能手机与非英伟达显卡。

技术革新降低硬件门槛

根据其周二发布的公告，这套隶属于QVAC平台的技术系统融合了微软的BitNet架构与LoRA技术，能显著降低内存与算力需求，从而削减人工智能模型的开发成本与硬件准入门槛。该框架支持跨平台训练与推理，兼容包括AMD、英特尔、苹果芯片在内的多种处理器，以及高通与苹果的移动端显卡。

据该公司披露，其工程师团队已实现在智能手机上两小时内完成参数高达10亿的模型微调，较小模型仅需数分钟，移动设备甚至可支持高达130亿参数的模型运行。基于1比特模型架构BitNet构建的该框架，相较同类16比特模型可降低显存需求达77.8%，使得有限硬件能运行更大型模型。该技术同时支持在非英伟达硬件上对1比特模型进行LoRA微调，拓展了传统人工智能训练对显卡的依赖限制。

推理效能与分布式应用

该公司指出性能提升同样体现在推理环节，移动显卡运行BitNet模型的速度可达传统中央处理器的数倍。该技术还支持设备端训练与联邦学习等应用场景，实现在分布式设备间更新模型而无需将数据传输至中央服务器，有望降低对云端基础设施的依赖。

行业融合加速发展

在加密货币企业持续向算力与机器学习领域拓展的背景下，Tether进军人工智能基础设施的举措恰逢行业变革。比特币挖矿与人工智能代理的蓬勃发展为该趋势注入新动力。

这一趋势在2026年持续深化。二月间，HIVE数字科技公司凭借人工智能与高性能计算业务的增长创下9310万美元营收纪录；三月，Core Scientific公司从摩根士丹利获得5亿美元信贷额度，并可选择提升至10亿美元规模。

智能代理生态演进

随着能够在加密领域进行交易、服务交互与任务执行的自主程序——人工智能代理的兴起，挖矿行业正加速向人工智能与高性能计算转型。

周二，由OpenAI联合创始人参与创建的身份验证网络发布了AgentKit工具包。该工具包允许人工智能代理通过身份验证能力确认其与特定人类的关联，同时借助微型支付协议完成交易。

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