核心要点
谷歌研究人员降低了挑战椭圆曲线密码学所需的量子硬件估算。这一发现加剧了关于比特币、以太坊及相关加密地址的中期安全讨论。
量子计算威胁的新评估
谷歌量子人工智能团队的最新论文指出,破解椭圆曲线密码学所需的硬件估算量减少了约二十倍。该签名系统当前保护着比特币和以太坊交易的安全。这项研究将长期存在的理论风险重新定义为更明确的工程挑战,而非遥不可及的可能性。
由谷歌研究人员与外部密码学家共同完成的研究显示,密码学相关的量子计算机所需物理量子比特数量从先前预估的一千万个以上降至五十万个以下。按照当前估值,依赖相关密码学假设的比特币、以太坊及稳定币资产总额已超过六千亿美元。
肖尔算法运行评估的修正
分析聚焦于应用于256位椭圆曲线离散对数问题的肖尔算法,该算法支撑着比特币和以太坊使用的椭圆曲线数字签名算法。理论上,足够先进的量子计算机可利用肖尔算法从公钥推导出私钥,从而实现未经授权的交易签名。
2017年至2023年间的早期评估认为,此类攻击需要数百万物理量子比特,按大多数模型预测实现可能性还需数十年。而根据最新研究,相同计算仅需约1200至1450个逻辑量子比特和不到五十万个物理量子比特,且初始化后可在数分钟内完成。
逻辑量子比特与物理量子比特的区别在于,量子纠错需要大量物理量子比特来维持单个稳定的逻辑单元。此次估算的减少反映了纠错方法和门效率的提升,而非发现了新的量子算法。论文并未声称当前已存在这样的机器,但修正了尝试攻击所需的硬件规模。
比特币地址面临的量子风险
比特币的风险暴露程度因地址类型而异。早期区块中常见的传统公钥支付输出在链上完全暴露公钥,被认为是最直接的风险敞口。具备量子能力的攻击者无需监控新交易即可针对这些地址,因为其公钥已完全可见。
公钥哈希支付地址仅在资金支出时暴露公钥,这在交易处理过程中会形成有限的理论风险窗口。估计有670万个比特币地址通过此类机制暴露了公钥,占流通供应量的显著部分。虽然早期挖矿产出的币种构成了总量的一部分,但尚未公开这些暴露地址与机构持有者的具体关联情况。
在协议层面,比特币尚未形成共识认可的后量子签名方案迁移路径。尽管更广泛的研究社区正在开发抗量子密码标准,但目前尚未有正式升级提案在比特币网络内达成共识阶段的采纳。修正后的硬件估算很可能影响相关技术讨论的时间表和紧迫性。
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