Cloudflare，扩展“代理云”功能…旨在大规模部署AI代理_新闻

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Cloudflare，扩展“代理云”功能…旨在大规模部署AI代理

2026-04-13 22:08:03

Cloudflare扩展开发者AI代理平台

Cloudflare宣布大幅扩展其面向开发者的“代理云”平台。该计划旨在将原先处于实验阶段、仅在本地运行的AI代理迁移至实际服务环境，使其能够在具备安全性与可扩展性的条件下运行。

该公司近日发布了一套集基础设施、安全与开发工具于一体的新功能组合。其核心在于重新设计了执行环境，以匹配AI代理读取代码、理解上下文并通过多步骤执行任务的完整工作流程。Cloudflare判断，未来用户乃至每位员工都将同时使用数十个个人AI代理，而现有基础设施难以支撑此需求。

动态工作器：安全高效的执行环境

其中最引人注目的新功能是“动态工作器”。该功能基于隔离式运行时环境构建，专为在安全沙箱中运行AI生成的代码而设计。据Cloudflare介绍，当代理需要调用API、转换数据或串联多个工具时，此功能可在毫秒级内即时启动。

公司表示，动态工作器相比传统容器方案速度更快、成本更低。其在多数AI代理任务中可提供百倍于容器的速度与更低的成本结构，且无需预热即可支持数百万次并发执行。随着AI代理服务走向成熟，“执行成本”与“延迟”将成为竞争关键，这一优势尤为重要。

构件存储与沙箱环境

同步发布的“构件”功能提供了兼容Git的存储库服务。开发者可创建规模达数千万的存储库，并能够从外部远程存储库分叉代码与数据。Cloudflare指出，这使AI代理不再仅限于单次响应工具，而是能够持续处理代码并保持状态。

“沙箱”功能同样值得关注。它可按需为AI代理提供完整的操作系统环境。代理可在持久化的隔离Linux环境中使用Shell、文件系统与后台进程，完成存储库克隆、Python包安装、构建执行等任务。简言之，该功能使得AI代理几乎能完全复现人类开发者的工作循环。

持续任务处理与模型集成

包含于代理软件开发工具包内的“思考”框架专注于长期运行任务。其特点在于强化了持续性，使得代理不仅限于单次问答，而是能够连续处理多步骤工作。这适用于需要长流程支持的企业级AI代理场景，如客户服务自动化、内部业务流程处理与代码辅助编写。

Cloudflare还利用其收购的AI部署技术扩展了AI模型目录。用户可通过统一仪表板选择包括商用与开源模型在内的多种模型，切换模型供应商只需修改一行代码即可完成。此举旨在减少多供应商管理的复杂性，降低开发负担。

基础设施成为AI竞争新焦点

此次更新表明，AI竞争的重点正从单纯的模型性能转向“在何处、如何稳定运行”。随着AI代理更深融入企业业务与服务，对同时具备安全性、成本效益、可扩展性与长期运行能力的平台需求将持续增长。

Cloudflare此次扩展代理云的举措，可视为其在支撑AI运行的基础设施领域抢占先机的战略布局。随着AI代理市场跨越实验阶段、进入全面商业化，这类“隐形基础设施”的重要性将日益凸显。

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