随着企业人工智能市场从“分析”转向“执行”,谷歌的竞争力再次受到关注。分析认为,随着超越单纯读取数据、能够代替人类进行判断和行动的“智能体AI”普及,整个企业IT结构正面临重组压力。
现代数据栈成为新“遗留系统”
近来业界有判断指出,原有的“现代数据栈”反而正在成为新的“遗留系统”。这是因为由相互拼接的系统、分散的治理、以批处理为中心的流水线以及边界安全架构,难以承载需要实时决策和自动执行的AI环境。特别是当AI智能体大规模运行时,数据移动、延迟、身份验证、策略执行和成本控制问题可能会集中爆发。
谷歌的优势在于“全栈集成”
在此背景下,评价认为谷歌的优势在于“全栈集成”。这意味着谷歌是少数能够从计算基础设施、全球网络、安全认证、数据引擎到应用层进行全方位直接优化的厂商。市场认为谷歌有能力将其云服务从简单的信息处理环境,进化成可实时运行的“持久化AI系统”。
巨额投资反映市场期望
这种期望从巨额投资中可见一斑。预计字母表公司今年的资本支出可能达到1750亿至1850亿美元。这远高于市场此前预估的1195亿美元。业界将此解读为信号,表明字母表公司将AI需求视为“长期平台转型”而非一时流行。
将范围扩大到整个科技巨头领域,情况更为清晰。预计包括亚马逊、微软、Meta、甲骨文和谷歌在内的主要超大规模厂商年度总资本支出将达到约7000亿美元。其中大部分将用于数据中心和AI计算基础设施的建设。
双重战略与市场信心
谷歌采取同时使用自研TPU和英伟达GPU的“双重战略”。TPU在成本、供应和工作负载优化方面增强了谷歌的控制力,而英伟达GPU则补充了其应对广泛AI生态的能力。业界视此为确保容量和掌握主导权的战略,而非简单的成本节约。
通常大规模资本支出会引发短期现金流恶化的担忧,但字母表公司似乎是个例外。其股价在过去一年上涨约118%,市值突破4万亿美元。市场认为,其广告业务仍能产生巨额现金,足以支撑AI投资的扩大。
谷歌云的增长势头
然而,市场关注的并不仅仅是广告。谷歌云目前估值约为年化7200亿美元的业务。尽管几年前还在亏损,但现已形成明显的营业利润结构,成为独立的增长引擎。其在扩大规模的同时改善盈利能力,这一点得到了积极评价。
以基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)的规模衡量,预计谷歌云平台在2026年将达到约4200亿美元。预计增长率在40%左右。这与2020年相比是显著的扩张。
规模差距与份额增长
但在绝对规模上,与领先者仍有差距。预计亚马逊云科技(AWS)约为1.6万亿美元,微软Azure约为1.2万亿美元。仅从年度增长额看,AWS和Azure预计各为3100亿至3300亿美元,而谷歌云平台约为1300亿美元。这就是即使谷歌快速增长,也难以迅速追上领头羊的原因。
尽管如此,其市场份额显然在改善。预计谷歌在IaaS和PaaS的市场份额将在2026年达到约11.5%,较上年提升约1个百分点。这在规模达3.7万亿美元的市场中,是一个有意义的变化。
企业支出势头强劲
在企业技术支出调查中,谷歌云的势头也保持稳健。净支出得分维持在40%左右,属于“高增长势头”区间。其增长主要由现有客户扩大支出驱动,而非新客户流入,这对成熟的云服务商而言是更积极的信号。
特别是在机器学习和AI细分领域,谷歌的存在感更强。该领域的净支出得分大幅提高至57.4%。新采用率也有所上升,超过半数的受访者表示计划增加6%以上的相关支出。这表明AI需求正转化为实际的预算增长。
同业比较中的领先地位
在同业比较中,谷歌也处于领先地位。它与Anthropic、OpenAI、AWS一同被归类为企业AI支出快速增长的核心厂商。尤其是谷歌,因其同时拥有自研模型、基础设施、安全和数据平台,而成为独特的超大规模厂商,与其他公司形成差异化。
聚焦实际成果与未来挑战
市场关注的焦点现已转向即将举行的“谷歌云Next 2026”大会。核心在于企业客户是否切实感受到大规模AI投资的成效。必须验证诸如生产效率提升、单位成本降低、处理能力改善、实际服务部署速度等指标,才能进一步证明投资的合理性。
其他值得关注的方面还包括:涵盖Gemini和Vertex AI的模型路线图、TPU的性价比、与英伟达的分工协作,以及为“智能体AI”打造的实时数据与策略集成架构。BigQuery、Spanner、AlloyDB与Vertex AI之间的整合能否无缝增强,也是重要的观察点。
从拥有工具到创造价值
最终,市场关注点已从“拥有工具”转向“创造成果”。如果谷歌能够超越AI实验阶段,提供企业可常态化使用的运行环境,那么谷歌云的增长势头很可能将持续一段时间。反之,若巨额资本支出无法转化为实质收益和客户成功,市场的期望也可能迅速消退。

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