人工智能与区块链融合，打造“全球首款”AI驱动的去中心化应用_新闻

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人工智能与区块链融合，打造“全球首款”AI驱动的去中心化应用

2019-10-29 21:15:59

人工智能与区块链的融合创新

随着在消费品和服务领域的影响力不断扩大，人工智能和区块链已成为创新的代名词。然而，这两个词很少在同一语境中出现。今年六月推出的Cortex区块链平台旨在改变这一现状。该平台自称是首个整合了去中心化人工智能应用程序的区块链平台。

开创性的AI区块链应用

Cortex全球运营经理表示："我们不仅能够实现比特币和以太坊的所有功能，还能进行机器学习。区块链上的人工智能已不再是一个抽象概念。"上周，Cortex发布了其首款去中心化应用（dapp）——Digital Clash，该游戏融合了经过训练的AI模型来应对游戏场景。

由独立开发团队DevBug开发的Digital Clash是一款看似简单但颇具深度的游戏。红蓝两队竞相将给定数字序列排列在画布上。团队可以采用多种策略来实现目标，如按所需格式排列代币，或使用Cortex原生代币相互购买像素。像素价格最初以CTXC（Cortex原生代币）计价，并随交易次数增加而上涨。因此，参与交易越多的像素价格越贵。

AI模型在游戏中的应用

游戏参数和执行会根据玩家行动而变化，这正是AI训练模型发挥重要作用的地方。例如，游戏难度会根据团队动态调整。如果两队玩家数量严重失衡，像素价格也会相应降低。

尽管微软今年早些时候宣布将"利用"区块链技术使机器学习模型更易获取，但这类声明并不等同于实现了机器学习集成。Cortex运营经理解释道："重要的是不要混淆机器学习训练（编写程序）和机器学习推理（执行程序）。关键在于细节。其他区块链可能能够存储机器学习模型，但它们无法像执行去中心化应用程序那样执行AI模型。"

现有区块链的局限性

问题的复杂性在于，像以太坊这样的现有流行区块链无法运行机器学习模型。Cortex运营经理表示，在以太坊上运行Digital Clash是不可能的。部分原因在于以太坊众所周知的扩展性问题。由于机器学习应用计算密集，会消耗更多能源和带宽。考虑到以太坊处理交易规模和复杂性增加的能力有限，它不得不将这些计算移至链下执行。

机器学习程序的细微差别也阻碍了AI软件的正确执行。Cortex运营经理指出，在以太坊的分布式系统上使用AI推导结果很困难。这主要是因为，与典型的基于规则的编程不同，机器学习基于概率和统计。"区块链网络中的每个节点可能会得到大致相同但略有不同的答案，"他解释道，这就是为什么以太坊的共识模型不是AI的最佳解决方案。

Cortex的技术创新

Cortex使用量化技术确保机器学习程序能够快速执行，并在不同设备上得出确定性答案。未来，Cortex计划将其支持AI的区块链应用于众多领域。运营经理举例指出了快速增长的去中心化金融（DeFi）应用网络。他表示，人工智能可用于开发在股票市场上进行交易或连接买卖双方的应用程序。

运营经理还提到，即使是两年前在以太坊区块链上大获成功的CryptoKitties游戏，也可以加入人工智能元素。"它们将拥有更多自由度，并变得更加逼真，"他谈到AI驱动的加密猫咪模仿现实生活中的猫咪的可能性。

编者注：本文经过更新，澄清了Digital Clash是由DevBug开发，而非Cortex，并增加了关于Cortex机器学习程序工作原理的更多细节。

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