AI药物研发重大突破：480万美元投资破解蛋白质表征瓶颈，科学效率提升十倍_新闻

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AI药物研发重大突破：480万美元投资破解蛋白质表征瓶颈，科学效率提升十倍

2026-04-23 02:37:47

人工智能药物研发新突破：10x Science以480万美元资金破解蛋白质表征瓶颈

生物技术领域迎来重要进展，初创企业10x Science近日获得480万美元种子轮融资，致力于解决人工智能驱动药物研发中的关键瓶颈。该公司成立于2025年12月，旨在改变研究人员对人工智能模型生成的海量候选药物进行表征分析的方式。这项于4月30日在加利福尼亚州旧金山宣布的进展，标志着新药研发竞赛正从预测阶段迈向实践分析的关键转折。

人工智能药物研发的瓶颈

人工智能已彻底改变早期药物研发进程，尤其是谷歌DeepMind的AlphaFold等工具能够以前所未有的精度预测蛋白质结构。因此，人工智能模型现在可生成数千种潜在药物分子候选物。然而，一个主要障碍依然存在：研究人员必须对每个候选物进行实际测试和表征，以了解其实际特性。这一过程耗时且资源密集，被称为“表征瓶颈”。

“你可以在研发漏斗顶端加入任意数量的候选分子，但它们都必须通过表征流程。”10x Science联合创始人戴维·罗伯茨解释道，“所有参数都需要测量。”这一步骤对于监管审批和规模化生产至关重要，却造成了严重的研发堵塞。对于在活细胞中产生的复杂生物制剂而言，理解蛋白质的精确结构是确保其安全有效靶向癌症等疾病的基础。

核心挑战：质谱数据

分子分析的金标准是质谱技术。该技术通过电场测量分子以确定其原子组成，虽然功能强大，但会产生极其复杂的数据集。解读这些数据需要稀缺的专业知识，并耗费科学家大量时间，从而拖慢整个药物研发流程。10x Science的创始人罗伯茨、安德鲁·赖特和维什努·特贾斯在斯坦福大学实验室进行癌症免疫学研究时，曾亲身经历过这种困境。

10x Science的人工智能平台

10x Science的解决方案是一个专有软件平台，将化学与生物学的确定性算法与专业人工智能代理相结合。这些代理经过训练，能够以智能化和可追溯的方式解读质谱数据。该平台的关键创新在于其分析推理过程具有透明性，这一特性对制药行业的合规要求至关重要。

该平台已产生实际影响。Rilas Technologies科学家马修·克劳福德使用该软件数周后表示：“我将一种特定蛋白质导入系统，它仅通过文件名就推断出蛋白质的可能类型。”人工智能随后自主搜索在线数据库获取蛋白质序列，节省了人工输入时间。克劳福德称赞该工具能做出合理假设并提供清晰解释，认为其高效性源于创作者深厚的领域知识。

10x平台的核心能力包括：自主数据溯源与序列识别、可追溯的分析审计路径、适应多种分子类型的评估能力。

融资进展与战略愿景

480万美元种子轮融资由Initialized Capital领投，Y Combinator、Civilization Ventures及Founder Factor参与投资。资金将用于扩大工程团队和优化模型。值得注意的是，10x已与多家大型制药公司和学术机构展开合作，显示出强劲的早期市场验证。

对投资者而言，该公司代表着独特的价值主张。“这是一个制药企业必须按月付费使用的SaaS平台，用以筛选所有潜在候选药物。”Initialized合伙人佐伊·佩雷特指出。这种商业模式使投资者能够接触生物技术领域，同时规避单一药物临床试验结果的二元风险。创始团队在生物化学与人工智能领域的双重专业背景，也为潜在竞争者构筑了较高的进入壁垒。

超越表征：新型分子智能

公司的雄心不止于优化单个流程。罗伯茨设想建立理解生物学的新范式：“我们构建的深层内核，实际上是定义分子智能的新方法。”长期目标是将蛋白质结构数据与其他细胞信息整合，提供更全面、动态的生物系统视角，从而加速科学发现。

结语

10x Science的诞生标志着人工智能药物研发进入关键演化阶段。通过先进的人工智能平台直接解决表征瓶颈，该初创企业正帮助研究人员更快、更可靠地验证人工智能生成的候选药物。这一进展不仅加速了药物研发进程，更使复杂的分析技术得以普及。随着人工智能持续产生海量潜在疗法，10x Science这类工具将成为将数字承诺转化为切实救生药物的关键支撑。

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